従来の疲れるアプローチから、すべてが繋がった新たなアプローチへ
SQLやPythonなどのコードを使ったデータ準備は大きな労力がかかります。 さらに、このような旧来のアプローチでは、コーディングにおける技術的なリソースの制約もあり、更新にも長い時間を必要とします
一方で、Designer Cloudのデータ準備は、すべてが相互に接続された環境でスムーズに行うことができます。 また、Alteryxのデータ準備プラットフォームでは、視覚的でわかりやすいガイダンスを通じて、データ準備を簡単に自動化・高速化できるため、より素早くインサイトを得ることが可能となっています。
本ガイドでは、以下のトピックについての理解を深めていただけます。ぜひご覧ください。
- データをクリーニングして変換するための4つのステップ
- コーディングにおける制約、複雑さ、遅延
- Designer Cloudのクラウドベースのデータ準備アプローチによって、いかに簡単かつ迅速に、優れた方法でデータ取得、分析、機械学習/人工知能の取り組みに向けてデータを準備できるか