Charlotte Pipe社、Alteryx Oneを活用してよりスマートな製造オペレーションを実現

Charlotte Pipe and Foundry社は経験の価値を深く理解しています。創業125年を誇るこの家族経営企業では、最も価値ある知識は現場に最も近い人々が持っていることが少なくありません。

Joseph Pantone氏はそのことを誰よりもよく理解しています。Pantone氏自身のキャリアは同社の企業文化を体現しています。製造現場からキャリアをスタートし、その後、分析部門のリーダーへと着実に歩んできました。「新しいアナリストを迎える際には、まず数週間にわたって鋳造工場やプラスチック工場で研修を受けてもらい、その後営業チームに加わってもらいます」とPantone氏は話します。「私たちは、まずビジネスそのものをしっかり理解してもらいたいと考えています。」

現在、ビジネスインテリジェンスおよびアナリティクス担当副社長を務める同氏は、「ビジネスドメインの知識こそが至宝であり、Alteryxのようなテクノロジーはその知識を組織全体に広げる力を持つ」という信念のもと、データ戦略を推進しています。

分断されたデータと文書化されていないプロセス

Charlotte Pipe社にとって、長年勤務する従業員は最大の強みの一つです。多くの従業員は、生産、価格設定、顧客ニーズ、業務上の意思決定に関する数十年分の実践的な知識を蓄積していました。その経験は大きな強みである一方で、Pantone氏はリスクも伴っていたと語ります。「取り組みの初期段階では、特定の課題に対応する際に必要な文書が必ずしも整備されていないことがわかりました」とPantone氏は述べています。

その一方で、Charlotte Pipe社はより広範なモダナイゼーションにも取り組んでいました。近年の買収によって新たなシステム統合のニーズが生まれ、同時にバックエンドシステムも、製造技術への投資に対応できるよう進化させる必要がありました。目指すべき方向は明確でした。事業の成功を支えてきた専門知識を失うことなく、データ、システム、そして業務プロセスに関する知見を統合し、ビジネス全体をさらに強化することです。

専門知識を自動化されたワークフローへ

Charlotte Pipe社は当初、顧客のPOSデータ変換をはじめとする従来型のETL業務を目的としてAlteryxを導入しました。しかし、BIおよびアナリティクスチームがAlteryxを活用して、社内で実際にどのように業務が行われているかを可視化し始めたことで、さらに大きな可能性が見えてきました。

そのアプローチは現場に深く入り込むものでした。ある部門で課題が見つかると、Pantone氏のチームは業務担当者とともに現場で作業を観察し、そのプロセスをAlteryx上でワークフローとして再構築しました。「私たちのアプローチの基本的な考え方は、各部門と連携し、それぞれがセルフサービスで活用できるようにすることです」とPantone氏は述べています。「ワークフローは私たちが一定の管理を行っていますが、そのオーナーは各部門です。」

これにより、Charlotte Pipe社は価格設定、リベート、物流、スクラップ削減、生産性向上、顧客分析などを支える業務分析プラットフォームを構築することができました。

製造インテリジェンスのROIを向上

Charlotte Pipe社におけるAlteryxの導入効果は、大きく2つの側面で表れました。1つは、これまで数週間を要していた手作業のプロセスを大幅に短縮できたこと、もう1つは、これまで活用できていなかったデータを生かせるようになり、意思決定の質が向上したことです。

月次照合プロセスは、優れた例です。以前は、チームは毎月10万件に及ぶ取引記録の不一致を解消するため手作業でデータを抽出し、Excelで記録を照合し、月の途中で変更される可能性のある取引にも対応するなど、多くの時間を費やしていました。「私たちはそのチームと連携し、プロセスを観察して文書化し、その後Alteryx上でそのプロセスを再構築しました」とPantone氏は述べています。「今では、そのワークフローを毎日活用しています。月40時間かかっていた作業を約45分まで短縮することができました。」

製造現場では機械のテレメトリデータが処理され、ほぼリアルタイムで鋳造工場にフィードバックされることで、より迅速な運用判断、スクラップ削減、生産性の向上が実現しています。

Pantone氏にとって、その価値は個々のワークフローの改善にとどまりません。Alteryxを活用することで、Charlotte Pipe社はチームがより早く機会を発見し、迅速に対応し、運用データを実践的なインサイトへと変換できる、よりプロアクティブな運用モデルを構築しています。「私たちは目の前に現れた機会に受け身で対応するのではなく、より先回りして行動できるようになっています」とPantone氏は述べています。

今後の展望：AIとエージェント型分析のさらなる活用

Charlotte Pipe社はAlteryx Cloudのコンピュート、Databricks、AI機能を組み合わせることで、ワークフローをさらに高速化し、より実践的なインサイトを生み出す方法を模索しています。「DatabricksとAlteryx Oneを組み合わせることで、大きな効果が期待できるワークフローが数多くあります。」

その取り組みには、従業員が全社的により適切な意思決定を行えるよう支援するAIエージェントの構築も含まれています。将来的なユースケースの一つが「AIエージェント型プロダクトマネージャー」です。販売データを分析し、マーケットバスケット分析によって購買パターンを特定し、地域の営業マネージャーに製品機会を提案するAIエージェントです。このAIエージェントはアドバイザーとして機能し、適切なタイミングで、適切な相手に、適切な提案を届けます。

Charlotte Pipe社では、合成Net Promoter Score（NPS）の活用についても検討を進めています。現場の記録や顧客データを活用し、AIモデルによって毎週NPS相当のスコアを生成することで、正式なアンケートを実施することなく特定のテーマに対する顧客の評価や反応を把握しています。その目的は、問題が顕在化する前に兆候を捉えることです。

Charlotte Pipe社の次なる取り組みも、Alteryx導入当初から成功を支えてきた同じ基盤の上に築かれています。それは「ビジネスの専門知識を第一に考え、テクノロジーをその価値を最大限に引き出すための手段として活用する」という考え方です。