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    迷信からの脱却:実際のデータで見る生成AIの導入と認識

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    生成的AIとガバナンスを通じてエンタープライズ分析の規模拡大につなげる方法

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    BIの自動化:人工知能によるボトルネックの解消

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    データサイエンスチームの一元化が不可欠な理由

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テクノロジー 2024年5月8日
迷信からの脱却:実際のデータで見る生成AIの導入と認識
11か国の企業における2000人のITおよびデータリーダーと、3000人の一般市民を対象に、ビジネスにおけるAI活用の現状を調査しました。
 
 
戦略 2024年3月11日
生成AI時代のデータスタック
最新の調査では、データのサイロ化と品質が生成AI用のデータスタックを準備するITチームにとってのボトルネックとなっていることが明らかになっています。
 
 
戦略 2023年12月5日
企業におけるAIと人間の未来:最新リサーチ
We surveyed 2,800 data and technology leaders in nine countries to explore their visions for the enterprise of the future.
 
 
テクノロジー 2023年10月5日
最新リサーチ:ボードメンバーは生成AIをどう考えているか
Nearly half of board members say Generative AI is their top priority.
 
 
戦略 2023年8月15日
AI:生成するべきか、しないべきか。調査によって格差が明らかに
We are past questioning if generative AI will change how we work; the questions now up for debate are how and when. 
 
 
戦略 May 23, 2023
研究によって明らかになった意思決定の断絶
企業リーダーの80%がデータへのアクセスが意思決定の改善に役立つと感じている一方で、64%がデータへのアクセス提供に消極的です。一体何が起こっているのでしょうか?
 
 
テクノロジー 2022年3月1日
購入前にデータ分析のベンダーに尋ねるべき 25 の質問
Here are the top questions you ask should before you commit to a self-service analytics solution.
 
 
戦略 2021年12月6日
マクラーレンレーシングが目標達成のために使用する 5 つのデータ活用法
マクラーレンレーシングの成功の方程式とは?
 
 
戦略 2020年4月21日
2020年 アナリティクスにおける満足度+意識に関するグローバル調査
アナリティクスが世界中でホットなトピックとなっています。世界中の人々がデータを活用したいと考えています。そして、誰もがデータを活用できるようになれば、素晴らしいことが起こります。
 
 
人財 2018年4月5日
GSKはどのようにデータラングリングで分析のセンターオブエクセレンス(COE)を構築したか
GSKがどのようにデータラングリングを活用し、分析のセンターオブエクセレンス(COE)を構築したかをご覧ください。