Más allá del revuelo: implementación práctica de la IA generativa

Desde que los modelos grandes de lenguaje (LLM) captaron la atención del público, los gerentes buscan cada vez más formas de aprovechar los beneficios de la IA generativa más allá del pequeño círculo de expertos de la empresa y poder crear soluciones innovadoras.

La democratización de la IA generativa en toda la empresa es posible. Para lograrlo, nuevas herramientas y servicios sin código o de código simple basados en IA deben estar disponibles para los usuarios empresariales y debe posibilitarse el uso compartido de los datos verificados. El desarrollo de la experiencia y la gobernanza de datos por parte de la analítica en toda la empresa también cumple un rol fundamental para desarrollar casos prácticos adecuados y explotar todo el potencial de la IA generativa.

En este seminario web informativo, Alteryx y MHP* comparten su experiencia a la hora de ayudar a los usuarios empresariales a crear aplicaciones clave basadas en modelos grandes de lenguaje que se han personalizado por completo para sus datos.

En este seminario web, aprenderás lo siguiente:

• Cómo puedes integrar de manera segura y eficiente las capacidades de la IA generativa en tus procesos comerciales sin necesidad de contar con conocimiento técnico detallado.
• Cómo puedes derivar y adaptar ejemplos concretos y situaciones de aplicación a partir de proyectos de IA generativa correctamente implementados en la industria.
• Cómo establecer y promover una mentalidad impulsada por datos e IA en toda la empresa.
• Cómo puedes iniciar innovaciones sociales para mejorar de manera sostenible la experiencia de los empleados y clientes, incluso en un entorno con recursos técnicos limitados.

^{*Aviso de privacidad: Tu consideración contractual para participar en el seminario web gratuito es el uso promocional de tus datos personales por parte de Alteryx y su socio MHP [MHP Management- und IT-Beratung GmbH, Film- und Medienzentrum, Königsallee 49, 71638 Ludwigsburg, Alemania]. El uso incluye tanto el contacto postal como por correo electrónico para fines publicitarios. Esto incluye el envío de tus datos personales al socio para que use tus datos con fines publicitarios. Usa tu dirección de correo electrónico de la empresa. ¡Muchas gracias!}