Dentro de Designer Cloud, Orchestrator permite a cualquier persona poner en funcionamiento y automatizar flujos de trabajo de datos, con opciones de ejecución paralela o condicional, además de preprocesamiento y posprocesamiento.
Ejecuta tareas basadas en condiciones específicas o en paralelo para ahorrar tiempo.
Conecta flujos de trabajo de datos con servicios de mensajería (como Slack, Teams, correo electrónico o PagerDuty). A continuación, recibe alertas proactivas cuando surjan problemas que puedan afectar la idoneidad posterior de los datos (como cambios en el esquema o la distribución).
Comparte y colabora con otros en Orchestrator facilitando la revisión, aprobación o contribución de conocimientos para acelerar el diseño del flujo de trabajo.
Alteryx Plans ahora se llama Orchestrator.
Las funciones de flujo de trabajo existentes se mantienen en Orchestrator, incluidas la programación, las notificaciones, las dependencias del flujo de trabajo y la ejecución condicional de tareas.
Los equipos aún pueden administrar pipelines de datos complejos, conectar procesos posteriores y coordinar tareas entre sistemas mediante planes centralizados, como se describe en la documentación de Introducción a Orchestrator.
Orchestrator les ofrece a los equipos una vista centralizada de la actividad del flujo de trabajo para que sea más fácil entender cómo se ejecutan los planes en los procesos de analítica conectados. Los usuarios pueden revisar ejecuciones anteriores, hacer un seguimiento de las tareas en curso e identificar fallos antes de que se vean afectados los flujos de trabajo posteriores. Las dependencias del flujo de trabajo también siguen siendo visibles, lo que ayuda a los equipos a mantener las tareas en funcionamiento en la secuencia prevista.
Las principales capacidades de confiabilidad incluyen:
Orchestrator ayuda a los equipos a coordinar procesos de analítica conectados en Alteryx One. Los planes se pueden ejecutar según una programación, activarse manualmente o ejecutar a través de las API. La ejecución de los flujos de trabajo puede ramificarse en función de las condiciones de éxito o fracaso, lo que facilita la administración de procesos complejos en los pipelines de datos.
Los flujos de trabajo pueden incluir los siguientes:
Orchestrator también puede coordinar actividades operativas y posteriores tales como:
Las dependencias entre tareas, las rutas de ejecución en paralelo y los intercambios de datos entre flujos de trabajo ayudan a que los procesos interconectados se ejecuten en el orden previsto.
