Kingfisher transforma la analítica de personas con Alteryx

Un mundo mejor comienza con mejores hogares. Ese es el lema de Kingfisher plc, una empresa internacional de mejoras para el hogar con sede en Londres que tiene casi 2000 tiendas minoristas en ocho países. Sin embargo, existe otro tipo de mejora en la mentalidad de los líderes empresariales: la utilización de analítica avanzada para convertirse en una organización basada en datos.

Kingfisher: donde las personas están en el centro de todo

Con el mercado laboral global hipercompetitivo, Kingfisher comprende la importancia de adoptar nuevas soluciones tecnológicas para atraer y retener talento y mejorar la satisfacción de los empleados. Por eso, en octubre de 2021, Kingfisher formó el equipo de analítica del personal, dirigido por Iain Reid.

La misión del equipo era consolidar los datos globales de los empleados y establecer un conjunto de datos global de RR. HH. gobernado y de fácil acceso. Era un proyecto desalentador: los datos existentes relacionados con más de 80,000 empleados a nivel global eran abundantes, complejos y dispersos.

A Iain también se le asignó la tarea de poner los datos a disposición de los líderes ejecutivos y de los expertos en el campo, lo que permitía a los usuarios encontrar respuestas e insights de datos por sí mismos, sin la ayuda de los expertos en datos. “Necesitaba encontrar una solución técnica que empoderara a los usuarios para que ellos mismos impulsen sus insights”, dijo Iain.

Obtener una imagen global de los datos de los empleados

Uno de los principales desafíos de generar informes con información de los empleados era la naturaleza descentralizada de los datos, ya que debían recopilarse de diversas fuentes. Obtener respuestas requería extraer manualmente datos no estandarizados de diferentes fuentes y compilarlos en Excel.

“Es un problema de datos bastante habitual. Las respuestas que obteníamos eran diferentes, dependiendo de cómo formuláramos la pregunta”, dijo Iain. “No había estandarización ni gobernanza en torno a los datos, lo que significaba que la toma de decisiones se basaba más en el sentimiento”.

Otro desafío fueron los diferentes niveles de madurez analítica en todo el departamento de RR. HH. Los stakeholders querían interactuar con los datos y la analítica de diferentes maneras, con distintos niveles de detalle y análisis.

Transformar la generación de informes global de RR. HH. 

Iain estaba familiarizado con Alteryx y sabía que la plataforma de analítica avanzada sería fundamental para transformar el proceso global de generación de informes de RR. HH. Pero con un plazo de 6 meses para implementar una solución, sabía que necesitaba un socio de confianza. Iain y su equipo eligieron a Bulien Consultancy por su amplia experiencia en tecnologías avanzadas como Alteryx.

Bulien propuso un enfoque doble: utilizar las capacidades de conectividad, automatización y predicción de Alteryx junto con los informes interactivos de Power BI. “Durante la primera semana, Iain y el equipo de Kingfisher ya estaban generando sus propios flujos de trabajo de Alteryx y creando sus propios análisis”, dijo Mark Jackson de Bulien.

Empoderar la toma de decisiones inteligente por parte de todos

Con la implementación de Alteryx y Power BI, Iain se propuso cumplir la misión de la empresa de lograr que los stakeholders con diferentes niveles de experiencia pudieran acceder y utilizar los insights de los datos. Auto Insights de Alteryx demostró ser invaluable, ya que permitía a los ejecutivos y a los encargados de la toma de decisiones tomar decisiones más inteligentes a medida sin la necesidad de tener habilidades técnicas.

“Los ejecutivos del equipo directivo acceden a su panel de control mensual y ven todos sus KPI clave”, dijo Iain. “Auto Insights les indica por qué esos KPI han cambiado, qué influyó en el número y les permite modelar los datos por su cuenta en tiempo real para impulsar sus propios insights analíticos”.

Como resultado, los stakeholders están más dispuestos a involucrarse con la analítica para obtener respuestas a sus preguntas ad hoc a la velocidad del negocio. Esto reduce el tiempo de espera hasta que los analistas crean un nuevo panel de control para responder preguntas adicionales.

Reducir las tasas de deserción con modelos predictivos

El primer caso práctico en el que se fijaron los líderes de RR. HH. fue en mejorar las tasas de rotación de los empleados, un problema común y costoso en la industria de comercio minorista.

Con Alteryx Intelligence Suite, el equipo de Iain analiza datos históricos para comprender los motivos de la rotación de empleados en sus tiendas. Este insight les permite crear modelos predictivos para comprender mejor las tendencias de deserción.

“Estamos aplicando todo ese modelado de criterios que estamos llevando a cabo con Alteryx para observar nuestra plantilla actual y predecir quién es probable que se vaya y las razones por las que es probable que se vaya”, dijo Iain.

Los modelos de previsión creados en Alteryx también brindan insights alineados con los pilares estratégicos de la organización, lo que permite a RR. HH. utilizar datos para informar una toma de decisiones comerciales más amplia.

Resultados transformadores

Los resultados de la innovación de RR. HH. de la mano de Alteryx han sido significativos. Kingfisher está ahorrando 170 horas de empleados a tiempo completo por mes y obteniendo ahorros considerables en costos. El equipo también creó flujos de trabajo de Alteryx automatizados para reducir la consolidación de datos de fin de mes de dos semanas a dos días.

Alteryx está empoderando a todo un nivel de expertos en el ámbito de RR. HH. para que mejoren sus habilidades en analítica y utilicen insights basados en datos para resolver los problemas más cercanos a ellos.

Ha sido un impulso profesional para algunos. Uno de los especialistas en datos de RR. HH. obtuvo la certificación Core en Alteryx en solo cuatro meses. Iain bromea: “Mi trabajo ahora es hacer que el trabajo realmente sea interesante para que no busquen otro lugar para usar Alteryx”.

El camino para convertirse en una empresa basada en datos está demostrando que un gigante del comercio minorista de mejoras para el hogar tiene una historia de éxito poderosa que contar gracias a sus propios datos.