Lo que tu lakehouse necesita para la IA agéntica

Tu lakehouse se diseñó para centralizar el almacenamiento, la gobernanza y el cómputo. Pero impulsar la IA agéntica requiere más que infraestructura.

Cuando los analistas y expertos en negocios no pueden ayudar a dar forma a datos confiables y listos para la IA sin apoyo de ingeniería, las grietas comienzan a aparecer. Y la gobernanza se vuelve más difícil de mantener en el punto donde se toman las decisiones.

En este seminario web bajo demanda, Donald Farmer, Investigador Asociado de TDWI, se une a expertos de Databricks y Alteryx para analizar qué debe incluir la arquitectura moderna de lakehouse para dar soporte a una IA responsable y lista para producción.

Aprende cómo:

• Mantener las transformaciones y la analítica dentro de la plataforma de datos con ejecución pushdown para reducir el movimiento de datos y controlar los costos.
• Ampliar la contribución de los analistas a través del autoservicio gobernado sin debilitar el cumplimiento o la supervisión.
• Crear bases de datos semánticamente ricas y listas para uso empresarial que te permitan explicar, auditar y defender tu IA.
• Pasar del análisis ad hoc hacia una toma de decisiones más automatizada e impulsada por IA sin rediseñar lo que ya funciona.

Si la IA agéntica está pasando de la idea a la ejecución en tu organización, la arquitectura que la sustenta es más importante que nunca.