Datenzusammenführung in Excel

Technologie   |   Paul Warburg   |   3. Jan. 2022 LESEZEIT: 6 MIN
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Die meisten Data Analysts führen Daten in Microsoft Excel und anderen Tabellenkalkulationsprogrammen zusammen, um bessere Erkenntnisse zu erhalten. Die Konsolidierung von Daten in Excel ist Teil eines größeren Prozesses, der als Datenvorbereitung bezeichnet wird. Mit zunehmender Anzahl neuer Datenquellen wird es jedoch immer schwieriger, Daten in Excel-Tabellen zusammenzuführen.

Die Begriffe „Zusammenführen“ und „Konsolidieren“ in Excel können sich auf zwei separate Funktionen beziehen. Aus diesem Grund haben wir einen kurzen Leitfaden erstellt, der zeigt, wie Sie Daten am besten zusammenführen und was zu tun ist, wenn die Konsolidierung von Daten in Excel zu zeitaufwendig ist. Wir bei Alteryx haben es uns zur Aufgabe gemacht, die Produktivität von Business Analysts zu steigern. Deshalb haben wir Informationen zur Verbesserung des Datenvorbereitungsprozesses integriert.

So konsolidieren Sie Daten in Excel

Nehmen wir für dieses Beispiel an, Sie erhalten zwei Sätze an Daten über die Höhe der Kredite, die eine Gruppe von Mitgliedern pro Jahr aufgenommen hat, und zwar jeweils in einer unabhängigen Excel-Arbeitsmappe. Sie möchten den Gesamtbetrag der Kredite verstehen, die von jedem Mitglied aufgenommen wurden, und fragen sich daher vielleicht, wie Sie Daten in Excel zusammenführen können.

Wenn beide Sätze numerischer Daten bereits auf ähnliche Weise formatiert sind, wie z. B. Preise, die immer als 1,00 $ formatiert sind, können Sie die Excel-Konsolidierungsfunktion (im Dropdown-Menü „Daten“ und dort unter „Datentools“) verwenden.

Öffnen Sie jedes Blatt, das Sie verwenden möchten, und bestätigen Sie, dass die Datentypen, die Sie in Excel konsolidieren möchten, übereinstimmen.

  • Wählen Sie in einem neuen leeren Arbeitsblatt „Konsolidieren“ aus.
  • Wählen Sie dann im Feld „Funktion“ die Funktion aus, die Sie verwenden möchten. In diesem Beispiel verwenden wir „Summe“, um die insgesamt pro Mitglied aufgenommenen Kredite zu addieren.
  • Klicken Sie bei „Verweis“ auf die Option „Durchsuchen“, um die Excel-Arbeitsmappen zu identifizieren, aus denen Sie die Daten konsolidieren möchten. Fügen Sie die Quelle(n) hinzu.
  • Wichtig: Stellen Sie sicher, dass die Bezeichnungen übereinstimmen. Klicken Sie dann auf „OK“, sehen Sie zu, wie die Daten übertragen werden, und beginnen Sie dann mit der Überprüfung oder Analyse des neuen Blatts.

So führen Sie in Excel Daten aus mehreren Arbeitsblättern zusammen

Sehen wir uns an, wie wir Daten aus mehreren Arbeitsblättern im Excel Power Query-Editor zusammenführen können. In diesem Beispiel verwenden wir zwei einzelne Datasets, von denen das erste grundlegende Mitgliedsinformationen enthält, wie Einkommen, Bildung, Telefonnummer usw., während das zweite Informationen zu den Krediten der Mitglieder wie Kreditbetrag, Zinssatz, Kreditstatus usw. enthält.

Jedes Dataset enthält außerdem eine Mitglieds-ID, die es uns ermöglicht, die Daten in diesem gemeinsamen Feld zu verknüpfen, um all die Daten nebeneinander zu vergleichen. So gehen Sie vor:

  1. Zunächst sehen wir uns jedes Dataset an, um dessen Inhalt grob zu analysieren, und öffnen dann ein neues Arbeitsblatt für unser zusammengeführtes Dataset.
  2. Als Nächstes klicken wir auf die Registerkarte „Daten“ unseres neuen Arbeitsblatts und wählen „Aus Text/CSV“, da es sich bei den Dateien, mit denen wir arbeiten, um CSV-Dateien handelt. Sie können Excel-Dateien auch importieren, indem Sie „Daten abrufen“ auswählen.
  3. Wir beginnen mit dem Import unserer Datei mit grundlegenden Mitgliedsinformationen, die uns zum Power Query-Editor führt.
  4. Als Nächstes rufen wir unser anderes Dataset auf, indem wir „Neue Quelle“ und dann „Datei“ und „Text/CSV“ auswählen. Das Dataset mit Kreditinformationen wird auf der linken Seite hinzugefügt.
  5. Um diese beiden Datasets zusammenzuführen, wählen wir „Abfragen kombinieren“ und „Als neu zusammenführen“, damit wir einen separaten Bereich für unser neues Dataset haben.
  6. Da wir wissen, dass das gemeinsame Datenfeld „Mitglieds-ID“ ist, wählen wir diese Spalte für beide Datasets aus.
  7. Jetzt löschen wir einige der Spalten, die wir nicht benötigen, aus unserem Dataset mit Mitgliedsinformationen. Wenn wir fertig sind, klicken wir auf das Symbol neben „member_loans“, um das gerade importierte Dataset zu erweitern.
  8. Hier wählen wir die gewünschten Spalten aus unserem Dataset für Mitgliederkredite aus. Wir brauchen die Mitglieds-ID nicht hinzuzufügen, da eine entsprechende Spalte bereits in unserem Mitgliedsinformations-Dataset vorhanden ist.
  9. Sobald wir mit der Auswahl fertig sind, können wir diese Spalten neu anordnen, wenn es für unsere Analyse sinnvoll ist.
  10. Und schließlich klicken wir auf „Schließen und Laden“, um das fertige, zusammengeführte Dataset in unserem leeren Arbeitsblatt anzuzeigen.

Weitere Möglichkeiten zum Zusammenführen von Zellen und Spalten in Excel

Es gibt viele Möglichkeiten, Zellen und Spalten in Excel zusammenzuführen. Nachfolgend finden Sie einige Beispiele:

Kombination von Text in verschiedenen Spalten

  • Text aus Zellen kann mithilfe des kaufmännischen Und-Zeichens zu einer neuen Spalte kombiniert werden. Eine Beispielformel wäre =A1&B1, um Text ohne Leerzeichen zu kombinieren, und =A1&“ „&B1 kann verwendet werden, um ein Leerzeichen zwischen Text zu lassen. Die VERKETTEN-Funktion („CONCATENATE“) kann anstelle des kaufmännischen Und-Zeichens verwendet werden, ist jedoch auf 255 Zeichenfolgen begrenzt.
  • Die TEXTVERKETTEN-Funktion („TEXTJOIN“) kann verwendet werden, um mehrere Zellen oder Spalten zu kombinieren. Eine Beispielformel wäre =TEXTJOIN(” “, TRUE, A1:B1). Die Formel beginnt mit dem Trennzeichen, um auszuwählen, wie der Text getrennt werden soll. Der nächste Schritt der Formel ist „ignore_empty“. Wenn TRUE verwendet wird, werden leere Zellen ignoriert. Der letzte Teil der Formel besteht darin, die Zellen anzugeben, die einbezogen werden sollen.

Automatisches Ausfüllen von Daten mit Mustern

  • Flash Fill kann automatisch Daten ausfüllen, die einem Muster entsprechen. Sie können dies manuell aktivieren, indem Sie auf „Daten“ und dann auf „Flash Fill“ klicken, oder Sie können die gewünschten Informationen in eine neue Spalte eingeben und die Eingabetaste drücken, damit die neuen Informationen geladen werden.

Kombination von Daten mit einer gemeinsamen Kennung

  • Die SVERWEIS-Funktion („VLOOKUP“) kann verwendet werden, um Daten mit einem gemeinsamen Namen oder einer gemeinsamen ID zu kombinieren. Eine Beispielformel wäre =VLOOKUP(A2, 'Different Table'!$A$2:$B$100, 2, TRUE) und beginnt zuerst mit der Zelle, nach der Sie suchen möchten, und dann mit dem Tabellenarray, um nach dem Wert zu suchen, als Nächstes die Spaltennummer (col_index_num), in die der Wert aufgenommen werden soll, und dann FALSE für eine genaue Übereinstimmung oder TRUE für eine ungefähre oder nächste Übereinstimmung.

Zusammenführung von Zellen

  • Um Zellen in Excel zusammenzuführen, wählen Sie zunächst die Zellen aus, die Sie zusammenführen möchten. Machen Sie dann einen Rechtsklick, wählen Sie „Zellen formatieren“, klicken Sie auf die Registerkarte „Ausrichtung“ und wählen Sie im Abschnitt „Textsteuerung“ die Option „Zellen zusammenführen“ aus. Beim Zusammenführen von Zellen werden nur die in der oberen linken Zelle aufgeführten Werte beibehalten und die Werte in anderen Zellen werden verworfen.

Aufbereitung und Zusammenführung von Daten mit Alteryx

Stellen Sie sich zum Beispiel vor, Sie könnten die spezifischen Zusammenführungsfunktionen, die Sie zum Zusammenführen von Daten in Excel verwenden, angepasst an jede einzelne Datenquelle speichern und dann mühelos wiederverwenden und mit Ihren Kollegen und Kolleginnen teilen.

Mit Alteryx ist die Datenvorbereitung  unternehmensweit zugänglich, intuitiv und skalierbar. Durch die Bereitstellung einer verbundenen Anwendung, mit der Benutzer:innen Datasets untersuchen, strukturieren und Dashboard-bereit erstellen können, hilft Alteryx Benutzer:innen, schnellere und genauere Analysen zu liefern.

Alteryx wurde von Grund auf entwickelt, um die Zeit für Datenbereinigung und Datenvorbereitung zu reduzieren. Alteryx bietet eine benutzerfreundliche, intelligente, visuelle Datenanalyse, die das Datenverständnis für jedes Projekt oder Unternehmen verbessert. Sehen Sie sich unseren Leitfaden von Excel zu Alteryx an und melden Sie sich jetzt für eine kostenlose Testversion an.

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