Construindo IA agêntica e generativa: o que realmente funciona

A maioria das empresas está experimentando com a IA. Menos estão vendo resultados consistentes. Este relatório explica por que e o que fazer diferente.

IA generativa e agêntica são amplamente adotadas, mas os resultados são desiguais. Enquanto muitas equipes estão desenvolvendo assistentes e testando novos casos de uso, apenas cerca de 40% relatam valor consistente e mensurável.

A diferença não é nos modelos. É nos dados, contexto e como a IA é aplicada em fluxos de trabalho reais.

Este relatório de pesquisa do TDWI analisa o que separa a experimentação inicial dos sistemas que funcionam em produção.

O que você aprenderá:

• Por que os projetos de IA param após os pilotos iniciais
• Como as organizações passam de copilotos para agentes e sistemas multiagente
• O que é necessário para escalar a IA com segurança em toda a empresa

A pesquisa mostra um padrão claro: organizações que veem valor tratam os dados corporativos como fundamentais, não opcionais. A IA não fracassa devido aos modelos. Ela falha porque a base não está pronta

O relatório apresenta uma estrutura prática para construir sistemas de IA que podem ir além da experimentação com uma base de dados confiável.

Está sem tempo? Leia um breve resumo das descobertas.