História do cliente
Região: América do Norte
Setor: saúde
Departamento: análise de dados
Sobre a empresa:
O UnitedHealth Group é uma das principais empresas globais do setor de saúde, atendendo milhões de pessoas por meio de serviços orientados por dados e da prestação de cuidados. Operando em larga escala, a organização gerencia sinistros complexos, sistemas de pagamento e dados de pacientes em um ambiente altamente regulamentado. Suas equipes de analytics desempenham um papel fundamental na melhoria dos resultados para os pacientes, na garantia da precisão dos pagamentos e na identificação de riscos em todo o ecossistema da saúde.
No UnitedHealth Group, os dados são essenciais para a missão da organização. Cada sinistro, registro e sinal contribui para um objetivo maior: melhorar os resultados para os pacientes, mantendo o sistema de saúde justo, preciso e acessível.
Mas, à medida que a organização crescia, a complexidade dos dados também aumentava. As informações estavam distribuídas entre sistemas distintos, as equipes trabalhavam em silos e grande parte das atividades críticas dependia de processos manuais.
O Alteryx mudou esse cenário. O que começou como uma iniciativa de base rapidamente evoluiu para uma transformação em toda a empresa, capacitando as equipes a agir com mais rapidez, ampliar sua visão e gerar impacto em escala.
No UnitedHealth Group, os dados estão distribuídos por uma ampla variedade de sistemas, incluindo Snowflake, Databricks, SQL Server e Oracle, o que dificultava a consolidação dos insights. "Não creio que exista um grande sistema de banco de dados que não utilizemos nesta empresa", afirmou Deatra Slivinsky, diretora de análise de dados e geração de relatórios.
A fragmentação também era organizacional. O analytics havia evoluído de forma orgânica em toda a empresa, com equipes de diferentes divisões desenvolvendo seus próprios ambientes no Alteryx. Não existia uma abordagem padronizada para dar suporte aos usuários, e até mesmo solicitações simples se transformavam em tarefas demoradas, à medida que os analistas precisavam atender diariamente a demandas ad hoc.
O resultado era um grande volume de horas consumidas por atividades repetitivas, insights que chegavam tarde demais e oportunidades perdidas de agir com base em dados críticos para o setor de saúde.
Para enfrentar esses desafios, o UnitedHealth Group consolidou o uso do Alteryx em uma plataforma corporativa centralizada, trazendo mais estrutura, governança e escalabilidade para o analytics.
Angela Ainslie desempenhou um papel fundamental nessa transformação. "Quando comecei, tínhamos cinco departamentos diferentes, cada um com seu próprio servidor do Alteryx", contou Ainslie. Como engenheira de software e product owner do Alteryx e do Tableau, ela passou a liderar a gestão da plataforma e a integrar equipes que antes operavam de forma isolada.
A tecnologia se adaptou à forma como as equipes já trabalhavam, permitindo que os analistas utilizassem as ferramentas em um ambiente familiar.
Com o Alteryx, as equipes agora podem:
Uma das iniciativas de maior impacto foi a criação de um aplicativo analítico interativo para substituir solicitações recorrentes de consultas a dados. Um analista que atendia diariamente de duas a três solicitações pontuais desenvolveu um aplicativo self-service que permitia aos usuários internos selecionar os próprios campos, filtros e períodos e receber os resultados diretamente por e-mail.
Isso eliminou gargalos e deu a usuários não técnicos acesso sob demanda aos insights de que precisavam, sem comprometer a integridade nem a segurança dos dados.
O Alteryx também passou a dar suporte a casos de uso mais avançados de analytics na área da saúde, incluindo processamento de sinistros, análise de riscos e detecção de fraudes, desperdícios e abusos. As equipes conseguiam identificar tendências, outliers, anomalias e padrões de codificação e encaminhar esses insights às áreas responsáveis para que pudessem agir rapidamente.
O impacto foi imediato e mensurável. Segundo Slivinsky, o Alteryx reduziu o tempo dos ciclos de análise em aproximadamente 95%.
Em toda a organização, as equipes passaram a executar ciclos de analytics mais rápidos, com maior precisão dos dados e colaboração em escala.
Com insights mais rápidos e confiáveis, as equipes conseguem agir mais cedo, seja para identificar fraudes, aumentar a precisão dos pagamentos ou aprimorar o atendimento aos pacientes. "Estamos ajudando os prestadores de serviços de saúde e as operadoras a entender onde seus membros estão e como podemos atendê-los da melhor forma", afirmou Slivinsky.
Na detecção de fraudes, o Alteryx ajuda a identificar anomalias e tendências que poderiam passar despercebidas, permitindo intervenções mais rápidas e um controle mais eficaz dos custos.
Outra equipe ampliou a geração de relatórios de seis para 50 produtos sem aumentar o quadro de profissionais. "Expandimos significativamente o escopo do que somos responsáveis por entregar sem precisar adicionar recursos", disse Slivinsky.
O modelo de governança centralizado também fortaleceu a conformidade regulatória. A geração de relatórios na área da saúde está sujeita a prazos rigorosos, e recursos e solicitações precisam ser respondidos dentro dos períodos estabelecidos. Com fluxos de trabalho estruturados, automatizados e executados de forma programada, o UnitedHealth Group consegue atender a esses requisitos de maneira consistente.
Com uma base sólida de analytics estabelecida, o UnitedHealth Group está voltado para a próxima etapa de sua evolução: ampliar o uso da IA e expandir ainda mais a adoção da plataforma em toda a organização.
Para Slivinsky, o principal benefício da integração de IA do Alteryx é sua familiaridade. Ela permite que a equipe avance no uso da IA com uma ferramenta que já conhece e na qual confia. "O que eu mais gosto é que ela incorpora a IA de uma forma com a qual nos sentimos confortáveis. Já usamos o Alteryx, e agora podemos levar esse trabalho para o próximo nível", afirmou.
Ao mesmo tempo, a adoção da plataforma continua crescendo em diferentes áreas da empresa, à medida que mais equipes reconhecem os benefícios de uma abordagem centralizada de self-service analytics.
O que começou como uma iniciativa de base evoluiu para uma capacidade escalável em toda a organização, posicionando o UnitedHealth Group para acelerar a inovação e ampliar ainda mais seu impacto.
O Alteryx automatizou a integração de dados entre Snowflake, Databricks, Azure, Oracle e SQL Server, permitindo que analistas de negócios conectassem e preparassem dados com muito mais rapidez. O tempo dos ciclos de analytics foi reduzido em 95%, transformando processos que levavam quatro horas em tarefas concluídas em menos de cinco segundos. Esse ganho de velocidade agora serve como base para a adoção da IA, permitindo que as equipes incorporem recursos avançados aos fluxos de trabalho em que já confiam.
Uma equipe de geração de relatórios com 13 profissionais, que antes levava um mês para produzir relatórios de seis linhas de produtos, agora atende 50 linhas sem aumentar o quadro de colaboradores. Ao automatizar os fluxos de trabalho subjacentes, o Alteryx transformou uma limitação de capacidade em uma operação escalável, capaz de absorver novos clientes sem aumentos proporcionais de custos.
O Alteryx incorporou recursos de IA ao processo de análise de dados de sinistros, permitindo que as equipes de analytics identifiquem anomalias, irregularidades de codificação e padrões atípicos com mais rapidez. Os sinais de possível fraude são encaminhados às equipes responsáveis antes do encerramento do ciclo de pagamentos, reduzindo o tempo entre a detecção e a ação e diminuindo a exposição financeira da organização.
Região: América do Norte
Setor: saúde
Departamento: análise de dados
Sobre a empresa:
O UnitedHealth Group é uma das principais empresas globais do setor de saúde, atendendo milhões de pessoas por meio de serviços orientados por dados e da prestação de cuidados. Operando em larga escala, a organização gerencia sinistros complexos, sistemas de pagamento e dados de pacientes em um ambiente altamente regulamentado. Suas equipes de analytics desempenham um papel fundamental na melhoria dos resultados para os pacientes, na garantia da precisão dos pagamentos e na identificação de riscos em todo o ecossistema da saúde.