Alteryx web forms will be unavailable from 1:00 AM – 4:00 AM UTC on Wednesday, July 22. Have questions? Chat with Annie, our AI Chat Bot. Chat Now
Talk with Annie, Alteryx’s AI agent that answers data questions, explores use cases, and helps teams solve analytics faster. Talk to Annie Now
Alteryx and Google Cloud expand partnership, bringing Live Query in-place analytics to BigQuery, with more coming soon Learn More
hero background shape

ミシェル・ウィー氏と学ぶ分析活用の道筋

20年以上にわたり、アナリティクスはゴルフのゲームに革命をもたらしてきており、今もなお発展を続けています。

スイングの詳細な分析からフェアウェイで狙うべきスポットの選定まで、今日のゴルファーは直感や勘に頼らず、地理空間情報などの高度な分析を活用してゲームを向上させ、勝利を収めています。

また、ゴルファーだけでなく、コーチ、ゴルフコース、用具メーカー、メディアなどでも、さまざまな取り組みや業務にアナリティクスが取り入れられています。

以下のようなトピックを通じて、アナリティクスを最大限に活用し、ゴルフコースやその他の場面でより大きな成果を上げるためのヒントをご紹介するスペシャルウェビナーにぜひご参加ください。

  • ゴルフの進化においてアナリティクスが果たしている重要な役割
  • データを活用し、ゴルフやビジネスで予測インサイトを獲得する方法
  • Alteryxアプリの活用方法を、 デジタルキャディアプリの実例を通じてご紹介

本ウェビナーでは、LPGAのプロゴルファーであるミシェル・ウィー氏にご登壇いただきます。ミシェル・ウィー氏は、2014年の全米女子オープンをはじめ、LPGAで5回の優勝を果たしており、15年ほど前に驚異の10代として世界にその名を轟かせ、プロ転向後はLPGAの主力選手として活躍されています。スポーツ界で最も影響力のある女性の一人であるミシェル・ウィー氏は、ゴルフ以外の分野でもパイオニア的存在として知られ、多数のテレビ出演に加え、ダイバーシティ&インクルージョンの推進や慈善活動に積極的に取り組んでおり、母親としての一面も持っています。

Alteryxのファナリティクスとは、パフォーマンスを向上させ、ファン体験を最適化し、試合のビジネス戦略を推進するために分析を使用しているエリートアスリートやチームを特集した当社の「総集編(ハイライトリール)」です。

アスリートやチームが競争に勝ち抜くためには、分析を活用して競争力を高める必要があり、企業はそのアプローチから学ぶことができます。

ファナリティクスは勝利のためのアナリティクスです。

 

講演者

Michelle Wie - 画像
ミシェル・ウィー氏

LPGAプロゴルファー

Heather Harris - 画像
ヘザー・ハリス

Alteryx最高データおよび分析実務責任者

David Bryson - 画像
デヴィッド・ブライソン

Alteryxシニアテクニカルプロダクトマネージャー

Jason Klein - 画像
ジェイソン・クライン

プロダクトマーケティングディレクター

David Cooperberg - 画像
デヴィッド・クーパーバーグ

Alteryx、リードプロダクトマネージャー(インテリジェンスサービス/AI & Copilot)

 

おすすめのリソース

 
ブログ記事
データ準備が依然として手作業のままである場合、なぜデータ可視化ツールは機能しないのでしょうか
  • 分析の自動化
  • 分析の成熟度
  • データ準備と分析
今すぐ読む
 
ブログ記事
断片化した分析ツールがレポート作成を遅らせる理由と、その代替手段
  • 分析の自動化
  • データ準備と分析
  • アナリティクスリーダー
今すぐ読む
 
ブログ記事
CRMレポート作成のワークフローが依然として手作業である理由と、その改善方法
  • 分析の自動化
  • データ準備と分析
  • アナリティクスリーダー
今すぐ読む
 
ブログ記事
反復作業を自動化されたワークフローに変えるデータクレンジングの手法
  • データ準備と分析
  • アナリティクスリーダー
  • 専門職
今すぐ読む
 
ブログ記事
自然言語を用いたデータ準備の自動化:IT部門に向けた実践的な視点
  • 分析の自動化
  • データ準備と分析
  • 生成AI
今すぐ読む
 
ブログ記事
複雑さを増すことなく拡張可能なビジネスインテリジェンスツールの評価
  • 分析の成熟度
  • データプラットフォーム
  • データ準備と分析
今すぐ読む