ユースケース
DX（デジタルトランスフォーメーション）の進展に伴い、モノのインターネット（IoT）への投資がますます重要になっています。しかし、アナリティクスに十分な投資をしない限り、スマートデバイスやシステムのコスト、影響、パフォーマンスについての理解が不完全なままになる恐れがあります。強力で自動化されたアナリティクスと可視化ツールを活用することで、IoTの真の価値を最大限に引き出すことが可能になります。
トップラインの成長
IoTデータを財務データや顧客データベースと完全に統合し、スマートデバイスや車両の導入による影響を最大化することで、売上成長を促進
ボトムラインの収益性の向上
IoTネットワーク上で包括的な財務および業務分析を行い、そのデータを予測モデルに活用することで、意思決定をスケールアップさせ、利益を向上
カスタマーエクスペリエンス
IoTが顧客のジャーニーや体験に与える影響を測定・最適化し、顧客満足度を向上
リスク低減
IoTの取り組みが組織に与える影響を十分に理解し、リスクを低減
効率性の向上
IoTシステムの分析データを自動化することで、運用効率を向上させ、所有コストを削減
ビジネス上の課題
スマートデバイスやシステムのIoT（モノのインターネット）ネットワークに投資している場合、DXを成功させるためには、アナリティクスの活用が非常に重要な役割を果たします。IoT管理ソフトウェアを使うことで、各デバイスの状態を監視し、スマートフリートを管理したり、ネットワークに接続されたデバイスを利用する従業員のレポートを作成したりすることはできますが、IoTへの取り組みがどれだけ効果的かを正確に評価するのは簡単ではありません。
さらに、ビジネスへの影響を正確に把握できなければ、不適切なIoTソリューションに過剰な投資をしてしまうリスクがあり、その結果、ネットワークの最適化の機会を逃したり、投資収益率（ROI）の計算に誤りが生じたりする可能性があります。
分析ソリューション
IoTがビジネスに与える影響を把握するためには、スマートネットワークのデータと、財務、地理空間、人口統計データを結びつけて分析を行う必要があります。これらのデータを統合できるプラットフォームを利用することで、企業は現在のIoT投資の成果を把握し、将来の投資に伴うメリットとリスクを予測することが可能になります。さらに、分析から得られるインサイトを活用して、IoT導入を最適化し、事業運営への影響を見える化した「スマート」なビジネスモデルを構築できるようになります。また、複数のデータソースを統合し、AIやアナリティクスを活用することで、より効果的な意思決定が実現します。
IoTを単なるセンサーや自動化機器の集まりと捉えるのではなく、アナリティクスの自動化と加速の絶好の機会と見なすことで、企業はさらなる飛躍を遂げることができます。
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