ブラジルの交通局はAlteryxを使用して法的処理にかかる時間とコストを削減

ブラジルのバイーア州の交通当局であるDetran-BAは、交通違反に関する行政不服申し立ての滞留件数の増加に直面していた。控訴手続きでは、各ケースを公平かつ効率的に選別し、適切に裁定するために個別の分析が必要でした。

異議申し立て件数の増加と手作業によるトリアージプロセスによって遅延が発生し、金銭的罰則を課す機会を逃すことになり、歳入徴収と効果的な行政制裁に悪影響を及ぼしました。

AIによる控訴判断プロセスの自動化

交通違反の控訴手続きの効率を向上し、リスクを軽減するために、Detran-BAはAlteryxを利用してAIを活用したソリューションを開発しました。Alteryxは機械学習（ML）モデルと自然言語処理（NLP）を使用して、以前に裁定されたケースを分析し、パターンを識別して類似のケースに対する意見を提案します。

AI を使用した自動意見プロセスにより、最も一般的な控訴事件の控訴の分析と裁定に必要な時間が大幅に短縮され、排除のリスクと、罰金の見落としによる関連する収益損失が軽減されます。異議申し立ての処理速度が加速すると、異議申し立て者にとってより迅速な解決が提供され、交通当局の顧客サービスも向上します。

法務業務の最適化と意思決定の信頼性

Alteryxを使用して日常的な上訴決定を自動化することで、交通当局のアナリストは、徹底的な分析を必要とするより複雑なケースに時間を集中させることができます。

Alteryx は、現行の判例法に準拠した一貫性のある公正な法的意見の作成にも役立ちます。過去の判断データと機械学習を活用した AI モデルの継続的な改善により、蓄積された判例に基づいて意思決定の信頼性が向上します。データに基づく意思決定により、手続きの期限が守られないことによるさらなる収益損失も防止されます。