お客様事例
英国の国民保健サービスは、効率的な運営のために何千種類もの機器、消耗品、ツールを活用しているため、広大で複雑なサプライチェーンを使用しています。4つのNHSトラストが所有しているCollaborative Procurement Partnership（CPP）は、NHSサプライチェーン運用モデル内の3つの主要契約を管理しています。
CPPが日々扱うデータの量と種類は膨大です。チームは、5つのカテゴリにわたって545のサプライヤーと協力しています。手袋のような基本的な消耗品から義肢用の高度に専門化された部品に至るまで、およそ37万種類の製品を扱っています。これだけの製品数と、ひとつの商品に30以上の異なる価格オプションが存在する可能性があるという事実を組み合わせると、考慮すべきデータポイントは数百万点にのぼります。
「私たちは、NHSサプライチェーン内やトラストから直接など、さまざまなシステムや情報源からデータにアクセスしています」と、Collaborative Procurement Partnership社のビジネスパフォーマンス担当ディレクター、Claire Povey氏は語ります。「しかし、そのデータを最大限には活用できていませんでした」
2019年初頭、CPPはデータと分析のレビューを実施し、その評価をもとに、手入力の表計算ソフトから分析の完全自動化への変革計画を描く長期ロードマップを構築しました。
「私たちは低レベルのデスクトップ技術から始めていましたが、手作業が多く、リソース集約的で、分析ではなくデータ処理に時間と労力の大半を費やしていました」と、Povey氏は回想します。
私たちは、NHSサプライチェーン内やトラストから直接など、さまざまなシステムや情報源からデータにアクセスしていますが、それらのデータをすべて最大限に活用していませんでした。
私たちは低レベルのデスクトップ技術から始めていました。手作業が多く、リソース集約的で、分析ではなくデータ処理にほとんどの時間と労力を費やしてしまっていました。
2019年初頭、CPPはデータと分析のレビューを実施し、その評価をもとに、手入力の表計算ソフトから分析の完全自動化への変革計画を描く長期ロードマップを構築しました。
Alteryxは私たちの継続的な技術開発ロードマップの中心であり、NHSサプライチェーンへのCPPサービスの変革でも中心的な役割を果たしています。
この課題からCPPはAlteryxに辿り着き、チームのビジネスアナリストはすぐにAlteryxを導入しました。
「各トラストには、機器のカテゴリごとに個別の表計算ソフトがあります」と、Collaborative Procurement Partnership社の主席データ&インサイトアナリスト、Jemma Brace氏は語ります。「そのファイルの中には、サブカテゴリごとに個別のシートがあるのですが、それは何千ものデータセットにのぼります」
CPPはAlteryxを使って5段階の自動ワークフローを作成しました。まず、バッチマクロがすべての関連ファイルを処理し、1分もかからずにデータをロードし、大量のクレンジングを行います。ワークフローは、CPPのシステムがデータを適切に読み取れるように正規化し、たとえば「pack」という単語は「PK」というコードに変更され、CPPのSQLデータベース上の統合カタログに自動的に読み込まれます。
また、サプライヤーが製品を追加、変更、削除すると、カタログが自動的に更新される通常のビジネスワークフローも存在します。このフローでは、利用できなくなった製品を単純に削除するのではなく、ベンチマークでは無視しつつ監査用に保持されるように「廃止」タグが追加されます。
その後、チームのベンチマークワークフローは、カタログを使用して、製品リストに対するトラストの支出を評価し、適切な価格と割引が適用されているかどうかを確認します。この結果には、全般的な支出、契約外の支出、潜在的な節約額を追跡するのに役立つ重要な指標が含まれており、定量的かつ視覚的なサマリーを特注の表計算ソフトとして出力されます。
ワークフローが手作業による分析作業を大幅に削減
アナリストは、短時間で詳細なベンチマークを作成可能
NHSの調達リーダーは、より多くの情報に基づいた意思決定が可能
表計算ソフトを使用した場合、ベンチマーク分析を完了し、結果を報告するまでに最大10営業日を要します。Alteryxの新しい自動化フローを使用したチームは、同じウィンドウで250以上のベンチマークを完了し、各ベンチマークをわずか1時間で完了させました。
この新しく高速化されたプロセスは、眼科のベンチマーク試験でさらに強化され、チームはわずか6時間で130の分析を完了させました。以前は、その処理、分析、レポーティングに最大4か月を要していました。
「自動化は、データの扱い方における一貫性と完全性を保証するものです」と、Collaborative Procurement Partnership社のリードデータ&インサイトアナリスト、David Thompson氏は語ります。「以前は、エラーの可能性があるExcelのVLOOKUP関数に頼っていました」
「技術的な観点からデータ分析を簡素化するだけでなく、Alteryxとの連携はCPPのアナリストが自身のワークロードをより効率的に管理するのにも役立っています。構築後のメンテナンスも非常に簡単です」と、Thompson氏は言います。「また、チームメンバー全員がAlteryxでレポートを処理・作成できるため、コーディングスキルに依存することもありません」
CPPは自動化を通じて、そのトラストが調達に関してより良い情報に基づいた決定を下し、臨床治療の質に影響を与えることなくコストを削減し、医療従事者が最高品質のツールを装備できるようサポートしています。
CPPチームは現在、価格の表計算ソフト以外のデータフィードを自動化するよう検討しています。また、Alteryx Designer導入の成功に伴い、CPPはAlteryx Serverへの移行も進めています。これにより、完全な自動化エコシステムが構築され、同社のアナリストはNHSの調達コストをさらに削減することに集中できるようになります。
「Alteryxへの投資は非常に短期間で回収されました」とCollaborative Procurement Partnership社の管理ディレクターであるHelen Lisle氏は言います。「Alteryxは私たちの継続的な技術開発ロードマップの中心であり、NHSサプライチェーンへのCPPサービスの変革でも中心的な役割を果たしています」