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ガイド

サプライチェーン分析担当者のためのAI対応データガイド

サプライチェーンチームは予測精度の向上、在庫の最適化、混乱リスクの低減、そして変化への迅速な対応を求められています。しかし、分断されたデータや手作業によるワークフローによって、特にAIを活用する場合には結果の信頼性を確保することが難しくなっています。

本ガイドをダウンロードして、計画、在庫管理、物流にまたがるサプライチェーンデータを統合・管理・自動化する方法をご確認ください。チームがより良い意思決定を行い、将来のAI活用に向けた信頼できる基盤を構築するために役立ちます。
本ガイドでは、以下について学べます。

  • サプライチェーンにおいて、統制され文脈が整理されたデータがなければAIが機能しない理由
  • 分断された需要データ、在庫データ、運用シグナルをシステム横断で統合する方法
  • 需要計画、在庫最適化、Cost-to-Serve分析などのユースケースに向けて、AI対応データを準備する方法

 

 

おすすめのリソース

 
イベント
[EMEA] Amway + Alteryx:複雑なサプライチェーンにおける、よりスマートな在庫意思決定
Amway社が、分断されたサプライチェーンデータをどのように信頼できるインサイトへ変換し、グローバルオペレーション全体で顧客需要、在庫、運転資本のバランスを取っているのかをご紹介します。
  • ライブウェビナー
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