Armor Express 社は、サプライチェーンの予測分析で、より多くの人命を救助

人々の命を守るために

ヒーローは誰もがマントを身に着けているわけではありません。ナイフや銃弾、榴散弾などから身を守るボディアーマー (防弾衣) は、危険と隣り合わせで任務を遂行する救急隊や軍隊の人々にとっての「マント」ともいえる必須アイテムです。Armor Express社は、こうした防弾衣をはじめとする防衛装備品全般の設計・製造・供給を手掛ける世界的メーカーです。

防弾衣には、 防弾プレート、バックル、ウェビング、ベルクロストラップなど、15 点のパーツが使われており、これらのパーツは世界中のさまざまな供給業者から取り寄せられています。

Armor Express 社では、データを有効活用することで、原材料や部品の適時・適量での発注や、物流の円滑化を実現しており、 こうしたデータ活用は、調達の過不足や不必要に長いリードタイムなどを避けるために欠かせないものとなっています。 Armor Express 社 調達・倉庫管理・分析担当ディレクターの Jeff Gordon 氏は次のように述べています。「以前は、サプライチェーンの管理において、表計算ソフトやスタッフの憶測に頼りがちでした。 そのため、原材料の発注量を間違えるなどのミスはしょっちゅうでしたし、 レポーティングの体制も確立されていなかったため、こういった問題が存在することすら知られていませんでした。 私たちの業界では、こうした発注ミスが人命を脅かすことになりかねません。」

わずか数か月で、表計算ソフトでの手作業から、高度な予測データ分析の活用へと移行

こうした課題の解決に向け、Armor Express社は複数のデータプラットフォームを試用し、それぞれの有効性を検証することとなります。しかし、Gordon氏は、現状を改善するために最適なソリューションが何であるかを既に知っていました。「さまざまなソリューションを試してみましたが、結局のところ機能面やパフォーマンスでAlteryxに勝るものはありませんでした」と、Gordon氏。「前職でAlteryxを利用して在庫管理を最適化したことがあり、Alteryxがお客様の利益を最大化するためのソリューションを最速で構築するのに最適なプラットフォームであると確信していたのです」。

Gordon 氏は Alteryx の導入後に、現在の見計らい注文を識別するためのワークフローを構築し、今後の戦略に活かすことを目指しました。 そして、可能性の限界にチャレンジしたいと考えた Gordon 氏は、Alteryx コミュニティで予測モデル構築のための意見を求めました。 「Alteryx コミュニティは素晴らしいところです。 すぐに、Alteryx の認定パートナーとして、プラットフォームの最大活用を支援している Marquee Crew 社のMark Frisch 氏とつながることができました」と、Gordon 氏。

そしてGordon氏とFrisch氏は共同で、製品のSKUデータやお客様の注文・生産高などのデータを取り入れた予測モデルを、Alteryxプラットフォームで構築しました。「Gordon氏とArmor Express社は、この共同開発による予測モデルを使い、生産中止品の需要の追跡を行うなど、革新的な機能の開発に役立てています」と、Marquee Crew社の創立者兼CEOであるMark Frisch氏は語ります。「こうした機能はAlteryxだからこそ実現できるものです。他社製品で同様の成果を得ることは難しかったでしょう」。

この新しいモデルは、Armor Express 社の供給業者に貴重な需要・生産データを提供し、原材料の供給管理をより最適化するうえで、大きな効果を発揮しています。 「Alteryx の予測モデルでは、製品データから原材料の供給まで、数千もの変数に基づいて継続的に予測を行うことができます」と、Gordon 氏は説明します。 「それによって得られる精度の高い予測データに、調達・製造チームの知見を組み合わせることで、強力な成果がもたらされるようになりました」

Armor Express 社では、経営幹部から調達・生産管理者まで、さまざまなステークホルダーが Alteryx によるデータインサイトへの容易なアクセスを望んでいました。そこで、Microsoft Power BI とAlteryx プラットフォームを統合することで、意思決定者が必要に応じて主要なデータセットを迅速に可視化できるようにしました。

「ステークホルダーに、数字そのものに注目してもらうことは簡単ではありません。 しかし、Alteryx では誰もが簡単に正確なインサイトを手に入れることができるため、直感ではなく真の情報に基づいて、適切なタイミングで適正な決断を下せるようになりました」。

50 万ドルのコスト削減をスピーディーに実現し、今なお改善中

Gordon 氏のチームでは、予測データを用いて需要を推測し、サプライチェーンの管理に役立てています。 例えば「ある製品が製造中止になった場合、お客様が代わりにどの商品を選ぶようになるか」といったことを予測したりしています。 Gordon 氏は Alteryx で構築した予測モデルを活用することで、導入初年度から在庫の管理を最適化し、50 万ドルものコスト削減に成功しました。

こうした高度な予測分析は、Gordon 氏とチームに欠かせないものとなっており、注文のリードタイムを改善するだけでなく、お客様との良好な関係を維持し、競合他社に対する優位性を獲得し、新たなビジネスへとつなげていくことも可能になりました。 「Alteryx の一番のメリットは、データを最大限に活用し、豊富な洞察を得られることにあります。 こうした知見を活かして適切なポジションに人を配置することで、注文を迅速に処理できるようになり、サービスの質がさらに向上しました」と、Gordon 氏は語ります。

リアルタイムでのデータ提供により、予測モデリングを次のレベルへ

透明性の確保に努める Armor Express 社では、その維持・向上において Alteryx が不可欠な役割を担っています。 Alteryx の導入後、同社と取引のある供給業者からも「Armor Express の購買管理モデルや購買計画は業界随一」などと、好意的なコメントが寄せられるようになりました。

「好奇心さえあれば、だれもがAlteryxで成功を収められます」とGordon氏は言います。「Alteryxの導入により、当て推量の生産管理から脱却できただけでなく、誰にとっても分析が身近なものとなり、多くの人から分析に関する質問が寄せられるようになりました。今や『何をすべきか？』ではなく『どうすればより良くなるか？』を話し合えるようになったのです」