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Cas d'usage

Analyse du panier d'achat avec Alteryx One

Découvrez les affinités produit qui favorisent les ventes croisées et l'augmentation du panier grâce à l'analytique sous gouvernance et aux outils automatisés d'analyse du panier.

Optimisez l'analyse du panier d'achat

L'analyse du panier d'achat, aussi appelée analyse du panier de consommation, aide les retailers à découvrir des relations insoupçonnées entre les produits, à augmenter la valeur du panier et à réaliser des bénéfices supplémentaires. Mastercard indique qu'un détaillant de premier plan a augmenté de 30 % son ROI promotionnel en utilisant des analyses de panier d'achat avancées pour affiner ses offres et son placement de produits. Pourtant, les équipes chargées du merchandising, de la tarification et du marketing manquent souvent de visibilité sur la manière dont les produits s'influencent mutuellement ou sur l'effet des promotions sur les paniers. Alteryx One réunit les données relatives aux transactions, à la fidélisation et aux clients dans un workflow unifié. En utilisant les outils d'affinité, de règles et d'inspection du panier d'achat, les équipes identifient les types récurrents de co-achat, mesurent le lift et la confiance, et segmentent les affinités par magasin ou par groupe démographique, transformant ainsi les transactions brutes en informations exploitables.

Données de transaction complexes

La masse de données relatives aux SKU et à la fidélisation ralentit l'analyse des affinités et complique sa généralisation.

Manque de visibilité sur les affinités produit

Les équipes ont du mal à identifier les combinaisons de produits qui augmentent réellement la valeur du panier.

Insights promotionnels limités

Sans modélisation adaptée, les équipes ne peuvent pas faire la distinction entre la cannibalisation et l'uplift.

Segmentation incohérente

Les comportements de co-achat varient selon les types de clients et les saisons, mais ne sont pas modélisés efficacement.

 

Comment Alteryx One répond aux besoins de ce cas d'usage

Alteryx One automatise l'analyse du panier d'achat grâce à des outils dédiés prêts à l'emploi qui identifient les affinités et modélisent les comportements de co-achat. En combinant les données relatives aux transactions, aux promotions et aux clients, les équipes détectent les opportunités de vente croisée, évaluent le ROI des campagnes et anticipent les résultats. Des workflows contrôlés garantissent la transparence et la reproductibilité, ce qui permet aux équipes chargées du merchandising, de la tarification et du marketing de s'appuyer sur des insights fiables et explicables.

 

Accès intégré aux données

Connexion des données des points de vente, de la fidélisation et des promotions pour une visibilité complète au niveau du panier

Workflows automatisés

Utilisation des outils d'affinité, de règles et d'inspection du panier pour trouver et visualiser les relations de co-achat

Analytique avancée et IA

Utilisation des modèles prédictifs et des simulations d'hypothèses pour prévoir les résultats des promotions et des placements

Gouvernance

Intégration des règles métier, des contraintes de catégorie et des pistes d'audit dans les modèles d'affinité pour des insights explicables

 

Comment transformer les données en valeur métier

Vos données d'entrée
  • Données transactionnelles, dont les SKU, les catégories et les identifiants au niveau du panier
  • Données démographiques et de fidélisation pour segmenter les affinités par région ou par type de client
  • Données sur les promotions et les prix pour l'analyse de l'uplift et de la cannibalisation
  • Informations sur la hiérarchie des catégories et des magasins pour un reporting contextualisé
Ce que fait Alteryx
  • Combinaison des données relatives aux transactions, à la fidélisation et aux promotions dans un workflow contrôlé
  • Identification des ensembles d'articles récurrents et des schémas de co-achat à l'aide d'outils propres au panier d'achat
  • Mesure les indicateurs de lift, de confiance et de support pour révéler les affinités pertinentes
  • Visualisation des relations entre les magasins, les périodes et les profils démographiques pour fournir des insights clairs
Résultats pour vous
  • Les équipes de merchandising décèlent les véritables leviers de vente croisée et les opportunités d'offres groupées
  • Les responsables de la tarification modélisent l'effet des promotions et anticipent les évolutions du panier
  • Les équipes marketing adaptent les offres en fonction des tendances de co-achat propres à chaque segment
  • La direction suit l'augmentation des revenus et le ROI des campagnes grâce aux tableaux de bord
 

Valeur métier et ROI

Meilleure performance de vente croisée grâce à la précision des affinités produit

Génération plus rapide d'insights grâce à des workflows sous gouvernance automatisés

Réduction des tâches manuelles et amélioration de la visibilité sur les résultats des actions promotionnelles

Analytique cohérente et explicable, renforçant la confiance au sein des équipes de merchandising

 

Comment des équipes comme la vôtre ont relevé leurs défis

Jusqu'à 90 %

de réduction des processus manuels mensuels


« Avant d'utiliser Alteryx, nous avions un énorme défi à relever pour rassembler les données, et il était impossible de le faire avec la technologie dont nous disposions à l'époque. Nous ne pouvions pas présenter à l'entreprise une vue globale des données. »

David Elliott, responsable de l'analytique 
Mayborn Group

 

Rôles et équipes maximisant leurs résultats avec ce cas d'usage

 

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Pourquoi choisir Alteryx ?

 

Les possibilités offertes par Alteryx One pour l'analyse du panier d'achat

 
Visibilité au niveau des transactions

Centralisation des données des points de vente et des données de fidélisation pour une analyse détaillée des co-achats

 
Modélisation automatisée des affinités

Utilisation des outils d'affinité, de règles et d'inspection du panier d'achat pour mettre en évidence les relations sans aucune ligne de code

 
Simulation et prévision

Test des stratégies pour les produits, les prix et les promotions avant le lancement

 
Gouvernance de l'IA explicable

Intégration d'une logique de validation et d'audit pour garantir la transparence des résultats des modèles

 
Reporting déployable à grande échelle

Automatisation des tableaux de bord qui surveillent la performance des paniers et l'efficacité des campagnes