Prévision de la demande

Problématique

Quel volume de pièces commander, et quand les commander ? Les détaillants et les fournisseurs savent que ces questions seront toujours présentes, et que le succès dépend de la précision des réponses que l'on y apporte au quotidien. Mais l'amélioration de la disponibilité en rayon et la prévention des ruptures de stock reposent trop souvent sur des approximations. Les données relatives aux stocks et aux ventes peuvent à elles seules fournir une partie de la réponse, mais elles sont insuffisantes pour comprendre pleinement les conditions futures. En outre, l'exclusion des données relatives à la chaîne d'approvisionnement peut créer des situations dans lesquelles les besoins sont identifiés, sans qu'il y ait de moyens de les satisfaire.

Solution Alteryx

La solution pour maintenir vos chaînes d'approvisionnement en état et rester compétitif est d'augmenter la précision de vos prévisions de la demande. Seule une vision claire et cohérente du comportement de consommation de vos clients (ce qu'ils achètent, quand et où ils l'achètent) vous permettra de répondre à leurs besoins. Avec la prévision de la demande, vous pouvez modéliser la livraison des produits, du fournisseur aux rayons. L'exactitude des prévisions, peut influer sur les coûts, les ventes, la satisfaction et l'expérience des clients, ainsi que la valeur de la marque. Avec analytique, les entreprises peuvent automatiser le test de 100 % des points de données, puis identifier les valeurs aberrantes qui indiquent un risque et mener des investigations plus poussées. Grâce à la connaissance des données transactionnelles en temps réel, les enquêteurs peuvent facilement détecter la fraude au moment où elle se produit et prendre des mesures immédiates pour réduire les pertes qui en découlent.

Alteryx permet de connecter les sources de données, de préparer les données et d'appliquer automatiquement des analyses avancées afin que vos équipes des opérations, des ventes, de la production, de la fabrication et de la finance puissent prévoir la demande avec plus de précision. En quelques minutes, elles peuvent déterminer le meilleur assortiment de produits et les meilleures quantités de production pour le bon approvisionnement de rayons, afin d'améliorer la satisfaction des clients.