Comment JKB a rationalisé l'analytique et augmenté l'efficacité grâce à Alteryx

La Jordan Kuwait Bank (JKB) se distingue dans le secteur des services financiers de la région par la façon dont elle adopte l'analytique pour prendre des décisions métier plus intelligentes et plus rapides. Lorsque l'équipe Business Intelligence Analytics (BIA) a été formée, elle avait pour mission de construire une base solide pour les données, adaptable à grande échelle, capable de réduire les erreurs et de permettre aux équipes d'évoluer quasiment en temps réel. Alteryx est devenu un élément essentiel de cette mission.

En partenariat avec Neogenesis Technical Solutions, JKB a mis en œuvre Alteryx pour automatiser et rationaliser les processus data, améliorant ainsi de manière significative l'efficacité, la précision et la rapidité des principaux workflows.

Les systèmes existants ralentissent les décisions et pèsent sur les ressources

Alors que les volumes de données, les exigences en matière de reporting et les cas d'usage analytiques ont continué à augmenter, l'équipe BIA a évolué dans un environnement analytique qui s'appuyait sur une combinaison d'outils basés sur Excel pour le reporting, de scripts SQL et de multiples outils autonomes.

Dans ce contexte, l'équipe BIA a consacré une part considérable de son temps à la préparation des données et au rapprochement des rapports, ce qui a limité le temps disponible pour une analyse avancée et une réponse rapide à l'évolution des besoins data. Cela a mis en évidence l'importance d'améliorer l'automatisation, l'interopérabilité et l'évolutivité afin de permettre un accès plus rapide aux insights et une plus grande souplesse analytique.

Une plateforme low-code pour rationaliser le reporting et autonomiser les équipes

JKB s'est tourné vers Alteryx lors du lancement de son département BIA. L'équipe avait besoin d'une solution permettant d'obtenir des résultats rapides sans nécessiter de lourds investissements techniques ou de longs cycles d'intégration.

« Nous cherchions à éviter les workflows manuels, chronophages et sujets aux erreurs », explique Zaina Kawasmi. « Le temps était compté et nous voulions mettre en place rapidement une nouvelle fonction productive. »

L'équipe BIA a commencé par automatiser les tâches de reporting répétitives, comme le nettoyage et la préparation des données à partir de fichiers Excel, de bases de données et de systèmes internes. Alteryx Designer et Server ont permis d'unifier ces inputs en jeux de données fiables et prêts à l'emploi.

Ce qui prenait des heures se fait désormais en quelques minutes seulement.

La facilité d'utilisation d'Alteryx et ses puissantes capacités d'intégration se sont rapidement révélées précieuses, ce qui a facilité l'extension à l'équipe MIS et à d'autres services. Les équipes ont commencé à utiliser Alteryx pour l'analyse des tendances, le reporting réglementaire, ou encore la segmentation de la clientèle.

Transformer les données éparpillées en impact stratégique

L'impact a été immédiat. En utilisant Alteryx, l'équipe BIA prépare les rapports jusqu'à 70 % plus rapidement, réduit les erreurs manuelles et libère les analystes pour qu'ils puissent se focaliser sur des activités à plus forte valeur ajoutée.

« Aujourd'hui, bon nombre de ces tâches répétitives ont été éliminées ou considérablement réduites », se félicite Zaina Kawasmi.

Les analystes de JKB peuvent désormais mélanger, nettoyer et analyser de manière indépendante des données provenant de sources multiples sans avoir à écrire de code complexe. Ce changement a permis d'améliorer considérablement les délais de reporting et d'accroître la fiabilité de la prise de décision.

« Parmi nos KPI clés, nous suivons également le délai de livraison des rapports », explique Zaina Kawasmi. « Grâce à Alteryx, nous avons pu passer d'un reporting réactif et en retard, à des insights à jour. »

Le modèle de réapprovisionnement des distributeurs automatiques de billets de JKB est un cas d'usage parlant. En utilisant Alteryx, l'équipe a conçu un workflow automatisé qui prévoit les besoins en liquidités sur la base des données d'utilisation, ce qui génère de nouveaux revenus et optimise le processus de réapprovisionnement en liquidités de 73 %.

« Ce cas d'usage montre comment nous pouvons combiner l'ingestion, la modélisation et la planification au sein d'une même plateforme », se félicite Zaina Kawasmi.

Une réussite à l'échelle de l'établissement

Avec une adoption élevée dans les équipes BIA et MIS, JKB étudie la possibilité de déployer Alteryx à d'autres départements. La vision : autonomiser un plus grand nombre d'employés, quelles que soient leurs compétences techniques, pour leur permettre de travailler avec des données fiables et de manière indépendante.

« Nous avons constaté une diminution substantielle du nombre d'heures consacrées à la préparation manuelle des données, ce qui a permis aux analystes de se consacrer à des tâches stratégiques », note Zaina Kawasmi.

JKB considère également qu'Alteryx constitue un élément fondamental pour les futures initiatives en matière d'IA et de machine learning, pour lesquelles les flux de données propres et automatisés sont essentiels.