Amway erzielt durch Automatisierung Einsparungen von über 80.000 USD jährlich

Überblick

Die Global-Procurement-Abteilung bei Amway begann ihre Reise mit Alteryx im Oktober 2015 mit dem Kauf von zwei Lizenzen. Wir konnten mit diesem Tool unmittelbaren Mehrwert generieren und wussten, dass es noch viel mehr Potenzial bot. Wenige Monate nach unserem Kauf haben wir mit der Durchführung interner Weiterbildungen zu Alteryx begonnen, um im gesamten Unternehmen darauf aufmerksam zu machen. Es dauerte nicht lange, bis wir zehn Lizenzen hatten. Im Zuge der Erweiterung des Anwendungsbereichs wurde die IT-Abteilung einbezogen und führte für den Rest des Jahres 2016 eine Mini-Testphase durch, die auch Server umfasste. Im Jahr 2017 erwarben wir den einjährigen Piloten, um den Nutzungsgrad noch weiter zu steigern. Heute haben wir mehr als 30 Benutzer:innen – Tendenz steigend!

Mit unserer wachsenden Nutzerbasis und zunehmenden Erfahrung mit Alteryx haben wir uns von der Datenzusammenführung hin zu Sprachübersetzung und Normalisierung weiterentwickelt. Wir lösen veraltete Legacy-Tools wie Access und Excel ab und wechseln in die moderne Welt der Analyse mit Tableau und Alteryx. Wir strukturieren Daten, die wir früher für unmöglich hielten, und haben sogar Anwendungen entwickelt, um eBay und jetzt auch Amazon online zu durchsuchen. Wir dringen in die Welt der vorausschauenden Analyse vor. Es werden Modelle entwickelt und Geodaten-Toolsets untersucht. Bevor wir Alteryx kennenlernten, war das meiste davon nur ein Wunschtraum. Jetzt setzen wir diese Dinge in die Realität um und bahnen den Weg für Analytics bei Amway.

Wir sind über Tableau auf Alteryx gestoßen. Es begann mit einfacher Datenzusammenführung und Datenautomatisierung bei Tableau, doch heute ist die Nutzung weit vielfältiger:

• Automatisierung manueller Scorecards/Metriken
• Übersetzungsmakro mithilfe von Google Translate
• eBay Web-Scraping
• Amazon Web-Scraping
• Predictive Modeling für Waren
• Geoanalysen

Beschreiben Sie Ihre Lösung

Wir nutzen eine Vielzahl von Datenquellen, darunter Excel, Access, SQL Server (In-DB-Tools), Oracle (In-DB-Tools), SharePoint, Google Sheets, eBay und Amazon. Die meisten unserer Datasets werden direkt auf Tableau Server veröffentlicht. Wir haben Server im Einsatz, um die meisten unserer Tableau Dashboards zu automatisieren. Unser nächstes Projekt ist Alteryx Gallery für die Bereitstellung von Apps.

Beschreiben Sie Ihre erreichten Vorteile

Alteryx ist der Motor, der unser Team zu neuen Höchstleistungen antreibt. Wir automatisieren unsere Scorecards aus Datensicht. Dadurch können wir anstelle monatlicher Berichte tägliche Einblicke in den Zustand unserer Lieferkette anbieten. Hier sind einige der wichtigsten Projekte, die wir in Alteryx umgesetzt haben.

1. Automatisierung von mehr als 20 Datenprozessen, Einsparung von mehr als 350 Stunden für die Datenaufbereitung und Kostenersparnisse in Höhe von mehr als 80.000 $ jährlich.

• Diese Einsparungen basieren einfach auf einem geringeren Zeitaufwand. Wenn man bedenkt, dass wir diese Workflows täglich ausführen und unseren Benutzer:innen Erkenntnisse liefern können, ist das sogar ziemlich konservativ.
• Diese Workflows sind jetzt wiederverwendbare Verarbeitungs-Engines, die wir weiter verbessern und ausbauen können.

2. Mit Alteryx können wir die Übersetzung von Daten automatisieren. Wir sind in über 100 Ländern tätig. Mithilfe von Alteryx haben wir einen Workflow entwickelt, der unsere Daten durchgeht und sie mithilfe von Google Translate automatisch übersetzt. Wir planen die Bereitstellung auf unserem Server als App, damit andere das auch nutzen können.

3. Jordan Howell hat eine benutzerdefinierte Access-Datenbank abgeschafft, deren Erstellung uns 3 Mio. US-Dollar gekostet hat. Durch diesen Prozess entfallen 40 Stunden pro Monat für die manuelle Datenvorbereitung aufgrund der Datenbank und wir sparen 24.000 USD pro Jahr. Innerhalb von nur drei Wochen konnte er die Datenbank in Alteryx neu erstellen.

4. eBay und Amazon Web-Scraping, um Amway-Produkte, die auf diesen Websites verkauft werden, effektiv zu prüfen. Vor Alteryx haben wir dies manuell durchgeführt und wir fanden nur 1–10 % der gesamten Produkte auf den Websites (wir hatten Schwierigkeiten, auf Makroebene Fragen über die Anzahl der Produkte zu beantworten). Seit wir Alteryx nutzen, dauert der Vorgang nur noch wenige Sekunden und wir haben 100 % der Produkte. Dadurch müssen Benutzer:innen sich nicht mehr um die Datenbeschaffung kümmern, sondern können sich ganz auf die Bereitstellung von Erkenntnissen konzentrieren.