お客様事例

グローバル銀行がプロセスを自動化し、リスクを削減する方法

銀行や金融サービスのような厳格な規制が設けられた業界において、ITリーダーがガバナンスとセキュリティを維持しながら、データからのインサイトの獲得を効率的に自動化できる信頼性の高い先進分析ソリューションの導入を進めることが不可欠となっています。

世界トップクラスの銀行のリーダーが、データプロセスの自動化、意思決定の改善、リスクの低減にAlteryx AI Platform for Enterprise Analyticsを活用している理由をぜひご覧ください。

本ケーススタディでは、世界の主要銀行の以下のような事例をご覧いただけます。

  • バンク・オブ・アメリカ社は、自動分析により規制当局への報告期間を2か月短縮
  • JPモルガンチェース社は、ノーコード・ローコード分析プラットフォームで処理時間を10~20時間から数分へと短縮
  • RCI銀行は、ガバナンスとセキュリティを組み込んだAI活用型分析ソリューションにより、エラー率を50%削減

さらに、高度な分析とインサイトの自動化を業務に取り入れるための、簡単なステップについてもご紹介します。

 

 

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マクラーレン・レーシングのビジネステクノロジー部門ディレクターであるDan Keyworth氏に、Alteryx AI Platformを活用してアナリティクスとAIのイノベーションを推進するとともに、リスク管理に向けたセキュリティと信頼性を維持する方法についてお話しいただきます。
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