Deutsche Börse Group（ドイツ取引所グループ）、データサイエンスラボの基礎を築く

主な課題

Deutsche Börse Group（ドイツ取引所グループ）は、大量の株式データという、かつては貿易事業の「疲弊」と考えられていたものを、収益に大きく貢献するものに変える機会を得ました。データサイエンスに投資することで、生データを販売するだけでなく、より高度なコンテンツを販売することが可能になります。ドイツ取引所グループは、オンプレミスのアーキテクチャに投資してきた経緯がありましたが、クラウドの利点である柔軟性と拡張性を活用するため、新しいデータサイエンスセンターをクラウド上に構築する必要があると認識していました。しかし、問題があったのです。ビジネスユーザーは、データをクラウドに移行する前に特定の変換を行う必要がありましたが、すでに多忙を極めているITチームに依頼を殺到させたくはありませんでした。ドイツ取引所グループは、データ移行後も、高度に訓練されたデータサイエンティストがデータクレンジングと準備作業に大半の時間を費やすのを防ぎたいと考えていました。

Designer Cloudによる解決策

Designer Cloudを使用することで、Deutsche Börse Groupは、IT部門に負担をかけずにオンプレミス環境からクラウドプラットフォームへ安全にデータを変換し、移行できるようになりました。データをクラウドに移行する前に、ビジネスユーザーはデータがどのように変換されるかを正確に確認できるほか、これも重要なことですが、データの出所や変換がどのように適用されたかを明確に監査証跡として残すことができます。変換を保存して再利用できるということはつまり、ビジネスユーザーが新しいデータバッチごとにこの作業を加速できるということです。また、データサイエンティストが機械学習や予測モデルのためにデータを活用する際、Designer Cloudを使用することで、データの準備に費やす時間を短縮できます。たとえば、かつて準備に9か月を要していたプロジェクトでは、Designer Cloudを使用することでデータ準備期間を3週間に短縮できました。