Nielsen repense son approche BI avec Alteryx et AWS

Une activité fondée sur les insights

Si vous avez entendu parler de l'audimat, vous avez entendu parler de Nielsen. En tant que pionnier des études de marché et leader mondial de la mesure d'audience et de l'analytique, Nielsen incarne parfaitement l'entreprise data-driven.

Aujourd'hui, Nielsen utilise conjointement AWS et Alteryx pour démocratiser les insights dans l'ensemble de l'organisation. Mais cela n'a pas toujours été le cas. Voyons cela en détail.

Retour en arrière : un processus de BI en fin de vie

En 2017, Nielsen disposait d'un processus de BI mal organisé. Comme l'explique Wayne McClure, architecte de solutions chez Nielsen, l'équipe se compose de nombreux petits groupes indépendants plutôt que de silos clairement définis.

Pour compliquer encore les choses, une plateforme BI a été construite pour fonctionner sur une solution BI vieillissante. L'abonnement avait pris fin plusieurs années auparavant, et l'outil fonctionnait en arrière-plan depuis près de 10 ans. Les outils traditionnels continuent de fonctionner, jusqu'au jour où ils s'arrêtent ou tombent en panne, sans prévenir.

Ce système n'était pas viable et Wayne savait qu'il allait falloir y remédier. Mais cela ne faisait pas partie des priorités, jusqu'au jour où l'équipe n'a plus eu le choix

Rapports BI pour les solutions EVS

Nielsen utilise une technologie d'encodage brevetée pour la radio et la télévision afin d'améliorer la mesure de l'audience. Le département des solutions de vérification de l'encodage (EVS) de Nielsen aide à préserver, maintenir et documenter l'exactitude de cette technologie d'encodage.

Une équipe du département SVE se focalise spécifiquement sur la transmission radio aux États-Unis. Elle s'appuie sur des rapports BI sous 24 h pour suivre le processus d'encodage et vérifier que les stations de radio diffusent et encodent correctement le contenu sur tous les marchés disponibles.

Évidemment, ce processus de reporting était basé sur l'outil BI vieillissant. L'équipe de Wayne a découvert qu'il lui restait seulement moins de 90 jours avant l'arrêt programmé de l'outil.

Il se plonge alors dans les informations dont il dispose, et constate qu'il existe un livre blanc et un document sur les exigences en matière d'interface utilisateur, mais qu'il n'y avait aucune documentation supplémentaire ni de transparence en matière de pipeline.

« L'outil de BI utilisé pour regrouper toutes les données, créer toutes les métriques et envoyer tous les rapports essentiels à tout le monde était en réalité un mystère. Toutes les fonctionnalités et capacités utilisées pour construire le système d'origine se trouvaient dans un abonnement SAAS, qui avait bien sûr été résilié », explique-t-il.

Repartir de zéro : AWS + Alteryx

Wayne avait besoin d'une solution très rapidement.

Nielsen avait déjà choisi AWS comme infrastructure cloud pour sa scalabilité et son puissant moteur de calcul. Wayne a vu là une opportunité de trouver une plateforme analytique en libre-service capable de s'intégrer à AWS, tout en permettant aux utilisateurs métier de l'entreprise de gérer l'analytique.

« Nous recherchions un outil permettant à nos analystes chevronnés de gagner en efficacité, mais aussi aux utilisateurs métier de créer une approche plus inclusive de nos données. Chaque organisation peut gérer son analytique, découvrir des informations, poser ses questions et même traiter des problématiques inédites, puis itérer rapidement et déployer cette approche auprès de centaines voire milliers d'utilisateurs », explique-t-il.

L'équipe pouvait héberger les données dans AWS, analyser les données dans Designer, et planifier et automatiser les workflows avec Server, que Nielsen déploie sur AWS. Les utilisateurs peuvent aussi facilement transférer les données dans Tableau pour les visualiser.

En utilisant Alteryx sur la plateforme AWS, l'équipe de Wayne a pu mettre en place un processus de test rapide pour obtenir un output. L'équipe a supprimé plusieurs systèmes redondants et nettoyé les requêtes SQL. Grâce à Alteryx, elle a pu obtenir des rapports quotidiens complets en 4 minutes au lieu de 4 heures auparavant.

Alteryx s'est ensuite diffusé dans l'ensemble de l'organisation. Lorsque l'équipe de Wayne a entamé la transition, elle ne comptait qu'une poignée d'utilisateurs. Quelques années plus tard, plus de 250 personnes utilisent Alteryx pour générer des rapports automatisés, des processus et des outils pour des milliers d'utilisateurs finaux.

Mise en place d'un écosystème cloud pour permettre un accès à grande échelle

Au début de la refonte de la solution BI, Nielsen avait déjà mis en œuvre AWS en tant que plateforme maison cloud. Mais elle ne s'est pas arrêtée là. Au lieu de traiter le cloud comme un déploiement IT unique, Nielsen a déployé le cloud dans différentes parties de l'entreprise, et a utilisé AWS dans plusieurs départements.

Wayne compare l'élaboration de solutions à la direction d'un orchestre symphonique. L'important, ce n'est pas les instruments individuels, mais l'ensemble du processus de bout en bout, et les solutions les plus efficaces pour l'organisation dans son ensemble ont à la fois une capacité de se mettre à l'échelle et sont faciles d'utilisation.

Wayne prévoit de continuer à développer l'écosystème data sur Alteryx, car il permet à tous les employés de Nielsen d'apporter leurs connaissances uniques au cycle de vie des données.

« Nous voulions permettre l'émergence de citizen data scientists. Chez Nielsen, beaucoup travaillent avec les données et ont besoin de les comprendre. Les organiser et les rendre analysables ne devraient pas représenter un travail à plein temps. Ce devrait être un outil comme Alteryx. »