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Audit 4
Use Case

Betrugserkennung mit Alteryx One

Jedes verpasste Signal kann Millionen kosten. Alteryx One vereinheitlicht Daten und automatisiert Analysen, um von Stichprobenprüfungen zu einer kontinuierlichen Betrugsüberwachung überzugehen – um Probleme schneller zu erkennen, konsistent zu dokumentieren und nachzuweisen, dass Kontrollen zuverlässig funktionieren.

Bessere Ergebnisse in der Betrugserkennung erzielen

Betrugsmaschen gedeihen, wenn Systeme nicht miteinander verbunden sind, und der Schaden eskaliert schnell. Branchenübergreifend verlieren Unternehmen schätzungsweise 5 % des Jahresumsatzes durch Betrug (nysscpa). Die meisten Finanzteams jonglieren mit ERP-, HRIS-, Gehalts- und Bankdaten, die selten übereinstimmen. Ohne eine vereinheitlichte Sicht bleiben Untersuchungen oft oberflächlich und doppelte Rechnungen, betrügerische Netzwerke oder subtile Anomalien werden übersehen, bis es zu spät ist. Durch die Normalisierung dieser Quellen und das Aufdecken von Ausreißern gibt Alteryx One Auditor:innen die Gewissheit, dass sie Risiken frühzeitig erkennen, dokumentieren und stoppen können.

Fragmentierte Systeme

Unverbundene ERP-, Personal- und Banking-Feeds machen es nahezu unmöglich, Betrug über Silos hinweg zu verfolgen.

Manuelle Untersuchungen

Excel-basierte Prüfungen sind intransparent und verlangsamen die Ermittlungsarbeit.

Übermäßige Fehlalarme

Data Analysts verlieren Zeit mit der Bearbeitung von Fehlalarmen anstatt sich auf echte Bedrohungen zu konzentrieren.

Prüfungslücken

Stichprobenmethoden hinterlassen große Lücken zwischen den Kontrollzeiträumen.

Schwache Dokumentation

Fehlende Protokolle beeinträchtigen die Nachvollziehbarkeit gegenüber Auditor:innen und Aufsichtsbehörden.

 

Wie Alteryx One diesen Use Case unterstützt

Anstatt Betrugsfälle anhand vereinzelter Berichte zu verfolgen, führen Teams ERP-, Personal-, Gehaltsabrechnungs- und Bankdaten in Alteryx One zusammen, um sie zu bereinigen und zu normalisieren. Konfigurierbare Regeln kennzeichnen Richtlinienverstöße, während Machine-Learning-Modelle sich an neue Muster anpassen. Warnmeldungen werden risikobasiert bewertet, weitergeleitet und mit vollständiger Dokumentation protokolliert, sodass Auditor:innen in einem transparenten Arbeitsbereich zusammenarbeiten können. Das Ergebnis sind weniger blinde Flecken, präzisere Untersuchungen und eine proaktive Sicherheit, die den Anforderungen von Aufsichtsbehörden und Führungskräften standhält.

 

Integrierter Datenzugriff

Verbindet fragmentierte Finanz-, Personal- und Bankensysteme in einem einzigen, betrugssicheren Dataset

Automatisierte Workflows

Optimiert Regelprüfungen, Fallzuweisung und Beweiserfassung ohne manuellen Aufwand

Advanced Analytics und KI

Deckt selbst subtile Anomalien und Absprachen mit ML und Netzwerkanalyse auf

Governance

Erstellt transparente, nachvollziehbare Prüfprotokolle, die das Vertrauen der Aufsichtsbehörden stärken

 

Von Daten zu Geschäftswert: So funktioniert es

Ihre Dateneingaben
  • ERP-, Gehaltsabrechnungs-, HRIS-, P-Card- und Bank-Feeds, die nicht übereinstimmen
  • Lieferanten-Stammdateien, die Beschäftigte, Lieferanten und Sanktionslisten enthalten
  • Richtliniendefinitionen wie Schwellenwerte für doppelte Rechnungen oder Änderungen in den Lieferantenstammdaten
Was Alteryx macht
  • Gleicht Entitäten wie Beschäftigte und Anbieter systemübergreifend ab
  • Wendet konfigurierbare Regeln für doppelte Rechnungen, geteilte Zahlungen und Aktivitäten außerhalb der Geschäftszeiten an
  • Führt eine Anomalieerkennung durch und trainiert Modelle neu, um sich an Abweichungen anzupassen
  • Abbildung von Kollusionsnetzwerken anhand gemeinsamer Identifikatoren
  • Automatisiert die Weiterleitung von Warnmeldungen, das Fallmanagement und Prüfprotokolle
Wie es für Sie funktioniert
  • Ermittler:innen sehen einheitliche Warnmeldungen statt verstreuter Tabellenkalkulationen
  • Data Analysts stimmen Schwellenwerte ab, um Fehlalarme zu reduzieren und das Vertrauen zu stärken
  • Audit-Teams arbeiten in sicheren Arbeitsbereichen mit klaren Beweispfaden zusammen
  • Führungskräfte gewinnen Vertrauen durch proaktive, dokumentierte Betrugsabsicherung
 

Geschäftswert und ROI

Betrugserkennungszyklen verkürzen sich durch Automatisierung von Tagen auf Stunden

Die frühzeitige Erkennung von Anomalien reduziert das Ausmaß potenzieller Verluste

Audit-bereite Protokolle stärken die Compliance und das Vertrauen der Aufsichtsbehörden

Teams konzentrieren sich auf echte Risiken, anstatt falschen Alarmmeldungen hinterherzujagen

 

So haben Teams wie Ihres Herausforderungen in Erfolge verwandelt

MUFG Bank reduzierte Vorbereitungszeit für Betrugsdaten um mehr als 90 % und beschleunigte Ermittlungen


„Wir sind überzeugt, dass wir Finanzkriminalität künftig tiefgreifender und umfassender bekämpfen können, indem wir Alteryx Funktionen in all unseren Betrugsprogrammen einsetzen.“

Yuji Matsuura, Intelligence & Analytics Director, MUFG Bank, Ltd.

 
 

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Warum Alteryx One?

 

Funktionalitäten zur Betrugserkennung mit Alteryx One

 
Vereinheitlichte Datennormalisierung

Verbindet ERP-, Personal-, Gehalts- und Banksysteme in einem einzigen abgeglichenen Dataset. Das ist wichtig, da Teams dadurch das gesamte Ausmaß potenzieller Betrugsfälle erkennen können.

 
Konfigurierbare Regel-Engine

Bietet flexible Schwellenwerte, Zulassungslisten und Unterdrückungsregeln zur Erkennung doppelter Rechnungen und Anomalien. Teams reduzieren Fehlalarme und stärken gleichzeitig ihre Sicherheitsmaßnahmen.

 
Anomalieerkennung und ML

Wendet überwachte Modelle an und trainiert sie bei Bedarf neu, um sich an Veränderungen in Betrugsmustern anzupassen. Dadurch wird sichergestellt, dass neue Muster frühzeitig erkannt und Verluste minimiert werden.

 
Diagramm- und Netzwerkanalyse

Deckt gemeinsame Konten und Kontaktdaten auf, um kollusive Netzwerke zu erkennen. Diese Funktion deckt Betrugsringe auf, die bei herkömmlichen Audits verborgen bleiben.

 
Automatisierte Fallverwaltung

Leitet Warnmeldungen weiter, erstellt Nachweise und sichert prüfbereite Protokolle. Diese Transparenz erhöht die Nachvollziehbarkeit und stärkt das Vertrauen der Aufsichtsbehörden.