Das Alteryx Herbst-Release 25.2 läutet die nächste Generation der Analyse ein, indem es menschliches Fachwissen, verlässliche Daten und flexible Bereitstellungsmöglichkeiten kombiniert. Dies ermöglicht es Unternehmen, schneller zu agieren und gleichzeitig die Kontrolle zu behalten und den Wert ihrer Investitionen in Datenplattformen zu maximieren. Zusammen bilden diese Weiterentwicklungen die Grundlage für agentenbasiertes Analytics.
Jetzt allgemein verfügbar: Verwandeln Sie Ihre Texte in Workflows, erhalten Sie Schritt-für-Schritt-Anleitungen, wann immer Sie sie brauchen, und gewinnen Sie schneller Erkenntnisse aus Ihren Daten.
Integrieren Sie unternehmenserprobte LLMs wie OpenAI, Gemini und Anthropic in Workflows, um Erkenntnisse zu generieren, Logik anzupassen und Analysen mit intelligenter Orchestrierung zu automatisieren.
Verschaffen Sie sich durch neue Integrationen mit Atlan und Collibra vollständige Transparenz über die Datennutzung, um die Compliance zu steigern und die Datenqualität zu verbessern.
Maximieren Sie aktuelle Investitionen mit Snowflake und Google BigQuery (Preview), um Echtzeitanalysen durchzuführen, ohne Daten zu verschieben oder zu replizieren.
Alteryx One ist jetzt im AWS Marketplace verfügbar, der Google Cloud Marketplace folgt in Kürze.
Stärken Sie die Governance und verringern Sie das Betriebsrisiko durch Benutzer:innen mit übermäßigen Berechtigungen durch anpassbare Benutzerzugriffsrollen.
Automatisieren und zentralisieren Sie die Bereitstellung von Arbeitsbereichs-Mitgliedern mithilfe des weit verbreiteten SCIM-Protokolls (System for Cross-domain Identity Management).
Halten Sie komplexe Workflows sauber, klar und leicht nachvollziehbar, indem Sie mithilfe von Staples Verbindungen im Arbeitsbereich (Canvas) gruppieren.
Fügen Sie mehrere Tools in bestehende Verbindungen im Arbeitsbereich (Canvas) ein, um die Workflow-Bearbeitung schneller, einfacher und flexibler zu gestalten.
Verwenden Sie eine Analyse-App, um einen Workflow mit Daten und Parametern auszuführen, ohne den Workflow selbst öffnen zu müssen.
Das In-DB-Daten-schreiben-Tool unterstützt Upsert-Vorgänge für Databricks, während das Starburst Bulk Data Loading (Massen-Datenimport) die Verarbeitung von Stunden auf Minuten reduziert.
