La montée en puissance des agents IA : ce que les analystes métier doivent comprendre
Les agents IA deviennent rapidement l'une des innovations d'intelligence artificielle dont on parle le plus. Mais pour tirer pleinement parti de leur potentiel, il est important d'avoir confiance dans les données sur lesquelles ils s'appuient.
Dans ce Sommet Virtuel Alteryx à la demande, un panel d'experts data et de leaders inspirants partagent des stratégies pratiques pour mieux préparer votre entreprise à l'IA, qu'il s'agisse de la préparation des données, de l'automatisation, de la modélisation statistique ou encore de l'intégration des LLM.
Au sommaire de ce replay :
Agents IA : de quoi s'agit-il, et en quoi diffèrent-ils des outils traditionnels ?
Applications pratiques : découvrez 3 façons dont les agents IA peuvent renforcer votre rôle d'analyste métier
Adoption responsable : découvrez les conditions préalables à une mise en œuvre efficace des agents IA
Préparation aux défis de demain : découvrez comment le rôle d'analyste métier évolue dans un monde dominé par l'IA.
Vous pourrez également suivre une démonstration en direct de la manière d'intégrer les LLM dans vos workflows analytiques grâce à l'IA générative dans Alteryx.
Au-delà du buzz, découvrez ce que vous pouvez faire dès maintenant pour adopter l'IA de manière utile, responsable et concrète. Vous avez manqué la démo ? La voici ci-dessous !
J'accepte que les données que je fournis soient éventuellement utilisées pour me contacter à des fins de marketing. Je peux changer d'avis à tout moment.
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Découvrez nos intervenants
Kendall Carroll
Directrice, Gestion des produits chez Alteryx
Sadie St. Lawrence
Founder & CEO, Human Machine Collaboration Institute
Emma McQuillan
Head of Data and Analytics, Oxford University Press
Ressources recommandées
Event
Advanced AI for Data Prep [Sep, 30]
In this session, you’ll see how Alteryx One pairs with generative AI to automate complex prep tasks, generate fast insights, and build predictive models giving analysts a complete toolbox to handle today’s toughest data challenges.