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TÉMOIGNAGE CLIENT

La plateforme mondiale d'EY crée de la valeur grâce à l'intelligence artificielle

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Région : EMEA
Secteur : Services professionnels
Département : Finance

[Avec Alteryx] nos équipes fiscales sont non seulement en mesure de terminer les déclarations à temps, mais aussi d'analyser ces déclarations et d'avoir vraiment confiance dans les informations qu'elles fournissent à l'administration.

Troy Maikowski

Tax Technology & Transformation Data Scientist, Senior Manager chez Ernst & Young LLP

Allant au-delà des processus ETL standard, le conseil de l'innovation d'EY a développé et déployé des modèles complexes d'intelligence artificielle avec les blocs de construction Python d'Alteryx pour permettre un déploiement efficace des algorithmes de classification intelligente dans un certain nombre de cas d'usage.

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Région : EMEA
Secteur : Services professionnels
Département : Finance

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  • Automatisation analytique
  • Préparation et analytique des données
  • Data Science et machine learning
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  • Automatisation analytique
  • Préparation et analytique des données
  • Data Science et machine learning
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Cas d'usage
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  • Automatisation analytique
  • Préparation et analytique des données
  • Data Science et machine learning
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Cas d'usage
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  • Automatisation analytique
  • Préparation et analytique des données
  • Data Science et machine learning
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Cas d'usage
Segmentation de la clientèle
Unifiez les données du CRM, des dons et du marketing dans des segments contrôlés et prêts pour l'IA. Automatisez la modélisation, garantissez la conformité et utilisez les insights dans les campagnes pour booster le ROI et la fidélisation.
  • Préparation et analytique des données
  • Data Science et machine learning
  • IA générative
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Cas d'usage
Optimisation des coûts de la chaîne d'approvisionnement
Réduisez le coût de service en alignant la planification de la chaîne d'approvisionnement sur les objectifs financiers. Alteryx One combine les données opérationnelles, les données de prévision et les modèles de coûts dans un seul environnement bien contrôlé, permettant aux équipes d'élaborer des scénarios, de tester les contraintes et de comparer les résultats afin de réduire les dépenses et d'accroître la transparence.
  • Automatisation analytique
  • Préparation et analytique des données
  • Data Science et machine learning
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