TÉMOIGNAGE CLIENT
Région : EMEA
Secteur : Services financiers
Département : IT
Data Stack : AWS, Designer Cloud, Amazon S3, Tableau, Qlik.
Deutsche Börse Group a vu une opportunité de transformer ce qui était perçu comme un « épuisement » de son activité, d'énormes volumes de données boursières, en une source de revenus appréciable. Investir dans la data science permettrait à cet organisme de vendre non seulement des données brutes, mais aussi du contenu plus sophistiqué. Malgré des investissements historiques dans une architecture sur site, le groupe était conscient qu'il fallait créer son nouveau centre de data science dans le cloud afin de tirer parti de la flexibilité et de la scalabilité du cloud. Le problème ? Les utilisateurs métier avaient besoin de certaines transformations spécifiques des données avant de les envoyer dans le cloud, mais ils ne voulaient pas assaillir de demandes une équipe IT déjà très occupée. Même après la migration des données, Deutsche Börse Group souhaitait également éviter que ses data scientists très qualifiés ne passent la majeure partie de leur temps à effectuer des tâches de nettoyage et de préparation des données.
Designer Cloud permet à Deutsche Börse Group de transformer et de déplacer en toute sécurité les données de son environnement sur site vers une plateforme cloud, sans accabler l'IT. Les utilisateurs métier peuvent voir exactement comment les données seront transformées avant d'être transférées dans le cloud et, peut-être tout aussi important, ils peuvent laisser une piste d'audit claire indiquant l'origine des données et la façon dont elles ont été transformées. La possibilité de stocker et de réutiliser les transformations permet aux métiers d'accélérer ce travail à chaque nouveau lot de données. Et lorsque les data scientists exploitent les données pour les modèles de machine learning ou prédictifs, Designer Cloud leur permet de passer moins de temps sur la préparation des données. Par exemple, un projet qui nécessitait auparavant neuf mois de travail a été réduit à trois semaines grâce à Designer Cloud.
Transformation des données dans une interface visuelle et migration vers les plateformes cloud. Le lignage détaillé des données assure la transparence concernant l'origine des données et les changements qu'elles ont subis.
Permettre aux utilisateurs métier de préparer eux-mêmes les données, avec le bon contexte, conduit à des données de meilleure qualité et, par la suite, à des insights plus robustes.
L'IT ne s'implique dans la préparation des données qu'en cas de besoin. Les data scientists se concentrent sur la modélisation et non sur le nettoyage.
Région : EMEA
Secteur : Services financiers
Département : IT
Data Stack : AWS, Designer Cloud, Amazon S3, Tableau, Qlik.