What Your Lakehouse Needs for Agentic AI

Ihr Lakehouse wurde entwickelt, um Speicher, Governance und Rechenleistung zu zentralisieren. Doch um agentenbasierte KI zu betreiben, braucht es mehr als nur Infrastruktur.

Wenn Data Analysts und Fachleute ohne technische Unterstützung nicht in der Lage sind, vertrauenswürdige, KI-fähige Daten zu erstellen, werden die Schwächen sichtbar. Und es wird immer schwieriger, Governance genau dort aufrechtzuerhalten, wo Entscheidungen getroffen werden.

In diesem On-Demand-Webinar diskutiert TDWI Research Fellow Donald Farmer gemeinsam mit Expertinnen und Experten von Databricks und Alteryx, welche Anforderungen moderne Lakehouse-Architekturen erfüllen müssen, um verantwortungsvolle, produktionsreife KI zu unterstützen.

Erfahren Sie, wie Sie:

• Transformationen und Analysen mithilfe von Pushdown-Ausführung direkt in der Datenplattform ausführen, um Datenbewegungen zu reduzieren und Kosten zu kontrollieren
• die Beteiligung von Data Analysts durch gesteuertes Self-Service erweitern, ohne Compliance oder Kontrolle zu beeinträchtigen
• semantisch angereicherte, geschäftsrelevante Datenfundamente für KI aufbauen, die Sie erklären, überprüfen und verteidigen können
• von Ad-hoc-Analysen zu stärker automatisierten, KI-gestützten Entscheidungsprozessen übergehen, ohne das, was bereits funktioniert, umstrukturieren zu müssen

Wenn sich agentenbasierte KI in Ihrem Unternehmen von der Idee zur Umsetzung entwickelt, ist die zugrunde liegende Architektur wichtiger denn je.