hero background shape
Menschen, die in einem Großraumbüro arbeiten
KUNDENBERICHT

SearchKings vergrößert seinen Kundenstamm mit Google Cloud Dataprep

hero background gradient

Zentrale Herausforderungen

SearchKings hat drei spezifische Herausforderungen identifiziert, die sie vor der Implementierung von Google Cloud Dataprep zu lösen versuchten:

  1.  Wie können wir Daten von verschiedenen Plattformen (Microsoft und Google) in einer einzigen Ansicht konsolidieren?
  2.  Wie können wir Datenerkenntnisse sinnvoll nutzen, um unsere Kundinnen und Kunden hinsichtlich ihrer Investitionen besser zu beraten?
  3.  Wie können wir unser Wertversprechen verbessern, wenn wir mit größeren Unternehmen zusammenarbeiten, die als Teil ihrer Lösung eine flexible und skalierbare Datenzufuhr benötigen?

Wie Cloud Dataprep dieses Problem gelöst hat

SearchKings verwaltet jeden Tag etwa 500.000 US-Dollar an digitalen Ausgaben. Die Optimierung von Kampagnen, Attributionsmodellen und datengesteuerter Entscheidungsfindung stehen im Mittelpunkt der Kundenangebote. Durch die Zusammenarbeit mit Google Cloud Dataprep erstellte SearchKings Datenflüsse, die proprietäre KPI einführten, die Datasets aus verschiedenen Quellen nutzen.

VORTEILE DER VERWENDUNG VON ALTERYX
Projektskalierbarkeit

Mit Google Cloud Dataprep konnte SearchKings preisgekrönte Technologie und Fachwissen kombinieren, um kleinere Unternehmen effektiv bei der skalierbaren Implementierung neuer Tools zu unterstützen. Dadurch verdoppelte sich ihr Kundenstamm.

Fundierte und proaktive Erkenntnisse

Die Datenoptimierung ermöglichte einen schnelleren Zugriff auf Branchenerkenntnisse, um datengesteuerte Entscheidungen zu treffen und Kundinnen und Kunden besser zu Investitionen und Marketingausgaben zu beraten.

Gesteigerter ROI

Die Datenvorbereitung für Self-Service- Erkenntnisse war eine neue Initiative bei SearchKings, und mit der Hilfe des Google Cloud Dataprep-Teams erreichten sie ihre anfänglichen Wachstumsziele innerhalb von sechs Monaten.

 

Empfohlene Ressourcen

 
Customer Story
Powering Custella’s Marketing Analytics: How Alteryx Works Behind the Scenes
Sumitomo Mitsui Card Company used Alteryx to automate reporting, reduce errors, and democratize machine learning, accelerating insights for its large-scale marketing analytics service.
  • Marketing
  • Financial Services
Learn More
 
Use Case
Analyse von Treueprogrammen
Vereinheitlichen Sie Treue-, Kampagnen- und Kaufdaten mit Alteryx One, um den ROI zu messen, die Kundenbindung zu prognostizieren und die Stufenleistung über alle Kanäle hinweg zu optimieren.
  • Analytics Automation
  • Datenvorbereitung und -analyse
  • Data Science und Machine Learning
Mehr erfahren
 
Use Case
Warenkorbanalyse
Verwenden Sie Alteryx One, um Produktaffinitäten zu identifizieren und die Cross-Sell-Performance zu steigern. Analysieren Sie Muster gemeinsamer Käufe, um den Warenkorbwert zu steigern, Werbeaktionen zu verbessern und die Leistung von Kategorien zu optimieren.
  • Analytics Automation
  • Datenvorbereitung und -analyse
  • Data Science und Machine Learning
Mehr erfahren
 
Use Case
Kundensegmentierung
Vereinheitlichen Sie CRM-, Spenden- und Marketingdaten in kontrollierten, KI-fähigen Segmenten. Automatisieren Sie die Modellierung, stellen Sie die Compliance sicher und aktivieren Sie Erkenntnisse kampagnenübergreifend, um ROI und Kundenbindung zu steigern.
  • Datenvorbereitung und -analyse
  • Data Science und Machine Learning
  • GENERATIVE KI
Mehr erfahren
 
Use Case
Personalisierung von Treueangeboten
Nutzen Sie Alteryx One, um Treue-, Verhaltens- und Transaktionsdaten zu verknüpfen und so personalisierte Angebote zu erstellen, die die Response-Raten, die Kundenbindung und den Kundenwert über die gesamte Kundenbeziehung hinweg erhöhen.
  • Analytics Automation
  • Datenvorbereitung und -analyse
  • Data Science und Machine Learning
Mehr erfahren
 
Use Case
Customer 360 Profilierung mit Alteryx One
Alteryx verbindet CRM-, POS-, E-Commerce- und Servicedaten in einem einzigen verwalteten Profil. Teams bereinigen und reichern Daten an, segmentieren sie mit No-Code-Tools und aktivieren anschließend KI-fähige Customer Intelligence kanalübergreifend.
  • Analytics Automation
  • Datenvorbereitung und -analyse
  • Data Science und Machine Learning
Mehr erfahren