Mayborn Group beschleunigt Kundenerkenntnisse mit Alteryx

Seit der Idee für Tommee Tippee, einen kippsicheren Babybecher, ist die Mayborn-Gruppe für innovative Produkte bekannt, die das Leben von Babys und Eltern erleichtern. Die preisgekrönte Marke wurde vor über 50 Jahren in Großbritannien gegründet und verfügt heute über ein breites Sortiment an Babyprodukten, das in 60 Ländern weltweit erhältlich ist.

Produktinnovation ist einer der Gründe für die Beliebtheit der Babymarken von Mayborn in Geschäften und online. Aber auch hinter den Kulissen ist Innovation ein starker Motor für die Unternehmensleistung.

Das Datenteam von Mayborn hat die Art und Weise, wie es Daten verarbeitet und analysiert, mithilfe von Alteryx als Grundlage seiner Analysestrategie verändert. Die Plattform ermöglicht es dem Unternehmen, manuelle Prozesse zu reduzieren, Kundenerkenntnisse zu verbessern und den Umsatz zu steigern.

Eine globale Sicht auf Daten erlangen

Als globale Marke mit Hunderten von Produkten und Einzelhändlern bezog Mayborn Daten aus mehr als 100 internen und externen Quellen. Die Konsolidierung dieser Daten für eine ganzheitliche Sicht, um Markt- und Kundenverhalten auf regionaler und Einzelhandelsebene zu verstehen, stellte eine große Herausforderung dar. Die Daten wurden von den einzelnen Einzelhändlern manuell zusammengeführt und Region für Region mit sehr spezifischen Ansichten, isoliert voneinander verarbeitet.

„Vor dem Einsatz von Alteryx war es für uns eine große Herausforderung, Daten zusammenzuführen, und es war mit der Technologie, die wir damals hatten, unmöglich zu bewerkstelligen“, so David Elliott, Analytics Manager bei der Mayborn Group. „Wir konnten dem Unternehmen keine globale Sicht auf die Daten bieten.“

Das Team nutzt nun Alteryx, um unterschiedliche Datasets zu konsolidieren und den Prozess der Analyse elektronischer Point-of-Sale-Daten (EPOS) zu automatisieren. „Alteryx ist das Herzstück unserer Analysen. Die Zusammenführung der Daten zu einem Gesamtbild, um zu verstehen, wie sich der Markt entwickelt, ermöglicht es uns, uns auf kritische Bereiche wie Produktqualität und Wettbewerber zu konzentrieren, um auf dem Markt flexibler zu agieren“, erklärt Elliott.

„Wir haben die manuellen Prozesse, die das Team früher wöchentlich durchführte, durch einen Alteryx Workflow ersetzt und so den manuellen Aufwand um 80 bis 90 % reduziert“, so Elliott weiter.

Optimierung des ROI von Werbeaktionen

Durch den Einsatz von Alteryx als Ersatz für zeitaufwendige Datenaufgaben konnte sich das Analyseteam auf wertschöpfende Initiativen wie die Bewertung und Optimierung von Werbeaktionen konzentrieren.

Wie alle Marken nutzen Mayborn und seine Einzelhändler gelegentlich Werbeaktionen, wie „3 zum Preis von 2“ oder „20 % Rabatt“, um Käufer:innen zu motivieren, ihren virtuellen Warenkorb bzw. tatsächlichen Einkaufswagen zu füllen.

„Das Vertriebsteam wollte wissen, wie hoch der Return on Investment für Werbeaktionen ist“, so Mark Little, Business Intelligence Specialist bei der Mayborn Group. „Diese Frage hätten wir in der Vergangenheit nicht beantworten können.“

Der Ausgangspunkt war das Ziehen von Aktionsdaten aus Excel in einen Alteryx Workflow, um die Auswirkungen von Aktionen auf bestimmte Produkte zu analysieren, wie die Steigerung des Lagerbestands aussehen würde, und diese Daten mit internen Daten zu kombinieren, um die Preisstrategie für Werbeaktionen festzulegen.

Mithilfe von Alteryx ermittelte das Team die durchschnittlichen täglichen Verkaufsaktivitäten für jeden Einzelhändler, um die Effektivität der Werbeaktionen zu vergleichen und darüber Bericht zu erstatten. „[Alteryx] lieferte uns Zahlen, die zeigten, welche Werbeaktionen bei welchen Arten von Einzelhändlern funktionieren“, so Little. „Wir können dann fundierte Entscheidungen treffen, um uns weiter zu verbessern oder neue Aktionen durchzuführen.“

Die vom Analyseteam gesammelten Datenerkenntnisse werden an die Account Manager von Mayborn weitergeleitet, die diese Daten verwenden, um Werbeaktionen mit Einzelhändlern zu bewerten.  „Sie nutzen die Daten zur Optimierung von Werbeprogrammen und um Einzelhandelspartnern Empfehlungen zu geben“, erklärt Elliott. „So wird das Ganze zu einem kooperativen Prozess, der für beide Seiten von Vorteil ist.“

Dank der datengesteuerten Entscheidungsfindung für die Werbeaktionen im kommenden Jahr rechnet das Team mit einer deutlichen Steigerung des ROI.

Begeisterung wecken und vorausschauen

Das Projekt zur Evaluierung der Werbeaktionen ist ein Beispiel für die Vorteile einer unternehmensübergreifenden Zusammenarbeit, um die Ergebnisse zu verbessern und die Begeisterung für die Möglichkeiten von Analytics zu steigern. In diesem Fall eine Partnerschaft zwischen den Teams für Finanzen, Warengruppenmanagement und Daten.

„Wir konzentrieren uns auf hochwertige Projekte und das sorgt für Begeisterung im Unternehmen“, so Elliott. „Die Leute sind begeistert und wollen sich stärker einbringen.“

Elliott und Little haben eine Menge Ideen, wie sie Alteryx in Zukunft einsetzen werden, von Machine Learning bis hin zu Geodaten und Predictive Analytics.

Technologielösungen wie Alteryx sind nichts, woran Eltern beim Kauf von Babyprodukten denken. Doch schnellere Erkenntnisse aus Daten spielen eine entscheidende Rolle bei der Verwirklichung der Markenvision von Tommee Tippee, die weltweite Nummer eins im Bereich Babypflege zu werden.