25 Fragen an Ihren Analytics-Anbieter vor dem Kauf

Praktischer Leitfaden zur Vermeidung von Fehlkäufen

Jede Person, die mit Daten arbeitet oder diese nutzt, um Geschäftsentscheidungen zu unterstützen, gelangt vermutlich irgendwann an einen Punkt, an dem Tabellenkalkulationen nicht mehr zum Ziel führen. Wenn Sie nach einer besseren Möglichkeit zur Handhabung Ihrer Daten und zum Einsatz von Analytics suchen, unterstützen wir Sie gerne dabei, die richtigen Fragen zu stellen, damit Sie genau die Lösung bekommen, die Sie benötigen.

Ob Sie gerade erst mit dem Einsatz von Analysen beginnen oder vielleicht gehört haben, dass es einen Trend zu einer datenbasierten Kultur gibt, Self-Service-Analyse, wie Analytic Automation, ist wahrscheinlich die Richtung, in die das Gespräch geht. Das sind gute Neuigkeiten. In der Welt von Big Data ist es wichtiger denn je, eine geeignete Lösung für Self-Service-Analytics zu finden. Die richtige Lösung zu ermitteln, beeinflusst die Art von Fragen, die Sie Ihren Daten stellen können, sowie die Geschwindigkeit, mit der Sie Ihre Antworten erhalten.

Bei der Beurteilung von Analytics-Lösungen wird häufig nach fünf wesentlichen Merkmalen gesucht:

1. Benutzerfreundlichkeit
2. Geringe Investitionskosten
3. ÜBER DATENROLLEN HINWEG ERWEITERBAR
4. Möglichkeit der Integration mit verschiedenen Datenquellen und Technologien
5. Exzellenter Support

Dies sind hervorragende Ausgangspunkte. Wenn Sie jedoch Self-Service Analytics-Plattformen beurteilen, sollten Sie Fragen wie diese, aber auch einige Fragen berücksichtigen, die später auftreten könnten. Doch das ist leichter gesagt als getan. Irgendwann werden Sie genau wissen, was Sie wirklich für Ihren Erfolg benötigen. Doch momentan sehen Sie lediglich all die Fähigkeiten und Funktionalitäten in den Demos der Anbieter, und alles erscheint so perfekt.

Damit Sie mehr erfahren als das, was eine Demo, eine Testversion oder ein Proof-of-Concept (bzw. Machbarkeitsnachweis) offenbart, haben wir zwei unserer internen Experten gefragt, welche wichtigen Fragen Sie Anbietern stellen sollten. Die beiden Solutions Engineers haben tagtäglich mit Personen zu tun, die sich für Analytics-Plattformen interessieren. Bohren Sie nach, um die benötigten Informationen zu bekommen. So vermeiden Sie einen Fehlkauf. (Haben wir schon erwähnt, dass einige unserer Kunden bzw. Kundinnen so begeistert waren, dass sie sich Alteryx Symbole tätowieren lassen und ihre Babys „Alteryx“ genannt haben? So etwas kann man nicht erfinden.)

Ob Sie nun ein Tattoo Ihres Anbieters in Erwägung ziehen oder nicht, wir möchten, dass Sie Ihrer Lösung vertrauen können. Hier ist eine Checkliste mit 25 Fragen, die Sie Ihrem Anbieter stellen können, um Ihre Auswahl zukunftssicher zu machen und Ihren Erfolg von der Installation bis hin zur Unternehmensskalierung zu ermöglichen.

Vom Alten zum Neuen

• Bietet Ihre Lösung Wiederholbarkeit und Automatisierung, sodass ich den Arbeitsaufwand für die Datenaufbereitung minimieren und schneller Erkenntnisse gewinnen kann?
• Kann ich tiefer in meine Daten eintauchen, indem ich Fragen stelle wie „Welche Kunden weisen eine größere Wahrscheinlichkeit auf abzuwandern?" und dennoch pünktlich das Büro verlassen?
• Mein Team besteht aus Geschäftsanalysten, Data Scientists und Geschäftsbereichsnutzern mit unterschiedlichen Fähigkeiten. Wie können diese mithilfe Ihrer Plattform zusammenarbeiten?

Die Fakten hinter Ihren Daten

• Ist die Menge meiner Daten von Bedeutung? Welches Limit besteht?
• Ich verfüge über einen großen Datenbestand und muss mehrere Kriterien validieren. Gibt es eine Möglichkeit, diese Tests einzurichten und mich über eine Nichtkonformität zu benachrichtigen?
• Meine Daten sind auf einer der Big-Data-Plattformen gespeichert. Bietet Ihre Lösung die Flexibilität, meine Daten an Ort und Stelle zu verarbeiten?

Führen Sie einen vollständigen Daten-Download aus: Fragen Sie nach Form, Format, Größe oder Art und Weise

• Kann ich einen transparenten Prozess erstellen, um meine Datenaufbereitung und -zusammenführung codefrei oder codefreundlich zu automatisieren?
• Meine Daten sind verunreinigt und inkonsistent. Sie enthalten auch unstrukturierten Text, einschließlich Bildern. Kann Ihre Plattform Text Mining einsetzen, Einheiten konvertieren, Nullwerte ersetzen und unerwünschte Zeichen oder Satzzeichen entfernen?
• Kann ich mehrere Datenquellen unabhängig von der Struktur oder Datenart problemlos zusammenführen und all meine Ergebnisse visuell ansehen?

Hören Sie auf, mit Ihren Daten Detektiv zu spielen

• Kann ich eine direkte Verbindung zu Datenspeicherorten herstellen, ohne auf die IT-Abteilung angewiesen zu sein?
• Wie können Sie mir helfen, die Daten innerhalb meines Unternehmens mühelos aufzufinden, zu verwalten und zu verstehen sowie zusammen mit anderen Beteiligten zu nutzen?
• In meinem Unternehmen bestehen viele Silos. Dies bedeutet, dass wir keine Daten austauschen und somit Ineffizienzen innerhalb des Unternehmens erzeugen. Bietet Ihre Plattform die Möglichkeit, unterschiedliche Datenquellen zu einer einzigen Ansicht zu integrieren, um sie dort zu analysieren?

Die Tiefe Ihrer Daten erkunden

• Kann ich meine Daten während des Prozesses anzeigen und analysieren oder muss ich warten, bis ich eine Ausgabe erstellen kann, um Fehler zu entdecken?

Die Ein- und Ausgaben am Schluss — Berichte und Datenausgaben

• Welche Optionen bieten Sie für die Ausgabe meiner Analytics-Ergebnisse zur eigentlichen Verwendung?
• Mein Vorgesetzter bittet um Anpassungen dieses Berichts an unterschiedliche Regionen und Datumsbereiche. Kann ich anpassbare Berichte erstellen, damit mein Vorgesetzter Anforderungen definieren kann?

Programmieren oder nicht – diese Entscheidung sollte bei Ihnen liegen

• Kann ich Modelle erstellen, beispielsweise für logistische Regressionen, und meine Daten ohne Programmierung auf Ihrer Plattform bewerten?
• Kann ich meinen vorhandenen Python-/R-Code wiederverwenden?
• Ich muss Echtzeitbewertungen und Empfehlungen erstellen. Wie kann Ihre Plattform mir dabei helfen?
• Data Scientists und Entwickler sprechen beim Thema Programmierung häufig unterschiedliche Sprachen. Können Sie uns dabei helfen, unsere Modelle in Unternehmenssysteme zu integrieren?

Nun zu den erweiterten Möglichkeiten

• Welche Erweiterungsmöglichkeiten bietet Ihre Plattform? Können fortgeschrittene Nutzer oder Entwickler Funktionen erstellen, die standardmäßig nicht existieren? Können sie auf Open-Source-Bibliotheken zurückgreifen, um Makros zu erstellen oder die R/Python-Integration zu nutzen?
• Um tiefere Einblicke zu erhalten, möchten wir unseren Daten demografische/räumliche Informationen hinzufügen. Bietet Ihre Plattform einfache Einbindungsmöglichkeiten für Drittanbieter-Daten?

Das hört sich alles schon gut an, doch lassen Sie uns noch über Abteilungen sprechen und ...

• IT — Sprechen wir über Sicherheit. Bieten Sie eine regulierte Lösung zur Self-Service-Datenanalyse?
• Finanzen — Wie können Sie mir helfen, die Transparenz, Effizienz und den Abgleich zu verbessern und zu fördern?
• Für eine vollständige Liste lösungsspezifischer Fragen und Themen sehen Sie sich unsere Lösungen nach Analysebdarf, Abteilung oder Branche an.

Ehe Sie losstürmen, fragen Sie nach Dashboards

• Kann ich einen Workflow erstellen, der meine Tableau- oder anderen Visualisierungs-Tools nach einem Zeitplan aktualisiert?

Vergewissern Sie sich, dass Sie nicht alleine sind: Fragen Sie nach einer Community

• Welche Supportmöglichkeiten bieten Sie? Gibt es eine Online-Community, persönliche Veranstaltungen oder Konferenzen, an denen ich teilnehmen kann, wenn ich nicht weiter weiß oder meine Kenntnisse vertiefen möchte?

Stellen Sie uns auf die Probe: Welche wichtige Frage haben Sie, die hier nicht behandelt wurde?

Stellen Sie die eine wichtige Frage

Die große Frage ist nun, ob Ihre Lösung alle diese Fragen mit JA beantwortet. Wenn das der Fall ist, ist es an der Zeit, die richtige Entscheidung zu treffen. Ihre Aufgabe ist es, Probleme zu lösen, und nicht, die immer gleichen Berichte zu erstellen oder anzufordern.